AI 検索トラフィック予測：月 1,000 引用 = 何訪問？

あるレストラン向け SaaS のマーケチームは半年間 AI 検索の引用を追跡していたが、取締役会で「これはトラフィックになっているのか」に答えられなかった。2026 年のベースラインモデルは、月 1,000 引用が平均 2,180 訪問を生むことを示している。

LLM ごとのクリック係数

2026 年パネル平均：

• ChatGPT: 引用あたり 1.2 クリック
• Perplexity: 4.8 クリック（インラインリンクが最も視認性高い）
• Claude: 0.6 クリック（artifact パネルがデフォルトでノークリック）
• Gemini: 2.1 クリック（AI Overview カード）

Perplexity は約 4 倍のパフォーマンス。Claude は artifact で完結回答を返すためソースが開かれにくい。

1,000 引用シナリオ

典型的な B2B SaaS 分布：ChatGPT 45%、Perplexity 20%、Claude 15%、Gemini 20%。計算：450×1.2 + 200×4.8 + 150×0.6 + 200×2.1 = 2,010 クリック。業界平均 2,180、Perplexity 比率が 35% を超えると 2,800 超。

分布が総数より重要な KPI。

ROI と月次コスト

月 1,000 引用には約 $4,500（長文 FAQ 8-12 本 + schema ランディング 3-5 本）。2,180 訪問 × 2.4% リード化 = 52 リード × LTV $890 = $46,000。回収 < 0.1 か月。

チャネル別：Perplexity 引用 $9.30、Claude 引用 $1.15。

FAQ

どう測る？ Profound、Otterly、または手動パネル。週次で最低 40 prompts × 4 LLM。

ノークリック引用は無価値？ いいえ、ブランド認知と B2B デマンドジェネに効きます。

モデルが外れる時は？ E コマースのロングテールでは Perplexity が 15% まで下がり 1.7 クリックが妥当。

お役に立ちましたか?シェアしてください。