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tips2026-09-145 分で読めます

アンケートに基づくメニュー最適化:なぜ注文しなかったのか?

1問の退店アンケートで視認性・文言・アンカリングの3問題を特定する実装可能なフレームワーク。

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thMenu Team

thmenu.com

エスキシェヒルのカフェは会計したすべての客に一問だけ尋ねた:「Xという料理を見ましたか?なぜ注文しなかったのですか?」3か月で1.247件の回答が集まり、3つの問題が浮かび上がった:38%「見なかった」(視認性)、22%「説明が分からなかった」(文言)、18%「高く感じた」(アンカリング)。

1問アンケートの設計

会計後のモーダル:「今日試さなかった1品を選んで理由を教えてください。」3選択肢、15秒、完了率47%。各回答はproduct_idに紐付く。

50件未満の料理は「データ不足」とフィルター。

3つの問題、3つの解決策

視認性:カテゴリ移動、写真追加、「シェフのおすすめ」バッジ。スズキのタルタルを「前菜」から「シェフ厳選」に移動 — 注文が3倍。

文言:「鴨のコンフィ」は伝わらない — 「じっくり煮込んだ鴨もも、皮はパリッと」を追加。アンカリング:380 TL単独は高く見える;520 TLのプレミアム版を横に置けば、380 TLが手頃に感じる。

6か月後の結果

新カテゴリ・新説明・新写真・新アンカリングで4品をリローンチ。6か月後に売上+31%、総売上の4.2%を貢献。

教訓:「何が好きでしたか」ではなく「なぜ注文しなかったか」を聞く。負のシグナルは3倍アクショナブル。

FAQ

完了率を上げるには?会計後、1問、15秒 — 40%+は現実的。

何件あれば行動?料理ごとに最低50件。

最も多い原因?視認性(30-45%)。

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