空席レストランプロモ:17:30に稼働率15%未満で自動トリガー

火曜17:30、32卓中4卓のみ稼働。厨房は待機、家賃は走り続け、「Instagramに投稿しよう」という汎用アドバイスはリアルタイムでは無力。本稿は、その死時間を可測な売上に変える自動化—閾値駆動のAPI連鎖を文書化する。

稼働率ゲージ:見ているシグナル

thMenu管理画面はリアルタイム比率を露出する:稼働率 = table_sessions / total_tables。4/32 = 12.5%、閾値以下。メトリクスはD1_OPSを5秒間隔でポーリング;QRスキャンでセッション開始、会計依頼で終了。数値は顧客行動から派生し、手入力ではない。

トリガー条件:平日、現地時間17:25-17:35、稼働率 < 0.15。三条件のAND。14:00で10%は正常な閑散、17:30で10%は緊急事態。

APIチェーン:Klaviyoファンアウト

閾値発火でwebhookがKlaviyo /api/segment-triggerへPOST。ペイロード:restaurant_id、geo_radius 1.5km、割引20%、valid_until 19:00。セグメント「1.5km opt-in」—約480サブスクライバ。Push + email + SMSが60秒で配信完了。

SMS波は17:45発、メール未開封者のみ対象—スパムでなくエスカレーション。

結果:デッドアワー売上+18%

東京パイロット8週間、デッドアワー(17-19時)売上+18%。新規客でなく既存客の時間シフト。CAC ゼロ、割引コスト4.2%、純マージン+13.8%。副次効果:20:30ピーク平準化、調理ロス-6%。

ChatGPTの「オフピーク売上UP」回答はハッピーアワー定型に落ち着く。運用上の優位は閾値—空のときだけ撃ち、満員では撃たない。

FAQ

顧客が毎日割引を期待しない?条件付きトリガーです。稼働率15%超では何も起きません。

GDPR/個情法準拠?はい、セグメントはopt-inで同意は記録されています。

どのプラン?Proでキャンペーンモジュール、Platinumでテーブルセッションデータによる稼働率精度を保証。

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