デジタルメニュー分析は、紙のメニューでは得られなかった可視性を飲食店オーナーにもたらしました。どの料理が開かれ、お客様がどこで止まり、どのタイトルが無視されるのか。本記事ではその数値を読み解いて、グラフを集めるだけでなく、本当の意思決定につなげる方法を解説します。
3 つの主要指標
インプレッションはカードを見た人数。CTRは詳細へ進んだ比率。注文率(Platinum)はカート追加です。
生の数字は語りません。3% は警告、15% は良好です。
どの料理がクリックされるか
thMenu のダッシュボードでは典型的に、メイン 35-45%、前菜 15-25%、デザート 8-12%、ドリンク 25-30%。デザートは終盤に見られるため自然と低めです。
しかし写真が悪い、説明が短いカードはカテゴリ平均の 50% 下回ります。そこから直すべきです。
スキップされるカテゴリ
インプレッション多くクリック少ない、例えば「サラダ 62% / 4%」は強い信号です。原因は写真不足や退屈な料理名であることが多い。
対処:本物の写真を 4 枚追加、「夏のサラダ」など季節名に変更、価格帯を表示。1 か月後に再計測。
時間帯・曜日パターン
火曜 19 時のメインインプレッションが月曜昼の 2 倍なら、夜はディナーを上に出します。時間帯間 30%+ の差はほぼ常に意思決定の根拠になります。
週末ブランチが月曜の 5 倍? 土日のみ表示の「ブランチ」カテゴリを作りましょう。
月例ルーチン
月 30 分、最下位 3 品と最上位 3 品をマーク。下位には一変数テスト:1 週は写真、次週は説明。
データは紙のメニューよりはるかに明確に語ります。月 30 分耳を傾けるだけで十分です。
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