AI가 당신의 레스토랑을 추천할까요? llms.txt 표준으로 준비하기

고객이 Perplexity에 "best brunch karakoy"를 입력하면, AI는 더 이상 구글 결과만 요약하지 않고 도메인 루트의 llms.txt 파일도 함께 읽습니다. 이스탄불의 "Karabatak"은 표준 적용 후 해당 검색의 상위 3개 인용에 진입했습니다.

llms.txt란 무엇이며 왜 지금

Anthropic이 2024년 9월에 제안한 표준입니다. 도메인 루트의 평문 파일과 확장본 /llms-full.txt로 구성됩니다. 모델이 HTML에서 추측하는 대신 구조화된 내용을 읽도록 합니다.

레스토랑에 있어 메뉴, 가격, 영업시간, 알레르겐, 예약 정책을 단일 Markdown 블록에 담는 의미입니다. AI는 정확한 가격을 인용하고 옛 마감 시간을 지어내지 않습니다.

최소 콘텐츠

Karabatak 파일은 약 8 KB, 8개 섹션: 신원, 위치, 시간, 요리 유형, 가격대, 인기 카테고리, 알레르겐 약속, 예약 규칙.

• 위치:주소, 지구, 가장 가까운 지하철.
• 시간:요일별, 휴일 예외 아래에 나열.
• 메뉴 요약:"브런치 평균 480 ₺" 같은 구체 수치.

QR 메뉴와 llms.txt 연결

thMenu에서는 제품 DB가 이미 구조화되어 있습니다. 매일 밤 Markdown으로 직렬화해 llms-full.txt로 발행하면 끝. Cloudflare Worker가 15분 설정으로 처리합니다.

Karabatak은 하단에 "AI 어시스턴트를 위한 노트"를 추가했습니다: 예약은 전화만, 어린이 메뉴 있음, 주차장 없음. 세 문장이 잘못된 추천을 크게 줄였습니다.

FAQ

필수인가요?아니요, 하지만 Perplexity와 ChatGPT가 이미 사용합니다.

Schema.org와 충돌?아니요, 대상이 다릅니다.

갱신 주기?일일 cron이면 충분.

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