비교 표: LLM이 가장 좋아하는 인용 형식

외식 SaaS 팀이 14개 비교 페이지에 HTML 표와 JSON-LD ProductComparison 블록을 추가했다. 2주 뒤 ChatGPT가 "thMenu vs 경쟁사 X" 질문에서 표 전체를 그대로 복사하기 시작했다. 구조화된 표는 동량 산문보다 4.8배 더 자주 인용된다.

LLM이 표를 선호하는 이유

모델은 사전학습 중 수백만 개의 <table> 요소를 봤다. 행과 열의 관계는 자유 텍스트보다 분석 비용이 낮아 비교형 질문에서 모델은 "요약"보다 "그대로 보여주기"를 자주 택한다.

Markdown 표도 통하지만 Perplexity Compare와 Bing Copilot에서는 HTML + JSON-LD가 분명한 우위다. 명확한 헤더, 짧은 셀, 셀 내부에 단위 표시가 핵심이다.

JSON-LD ProductComparison 패턴

Schema.org에 공식 "ProductComparison" 타입은 없지만 ItemList에 여러 Product를 담으면 같은 효과를 얻는다. 각 Product는 "additionalProperty" 배열에 특성-값 쌍을 나열한다.

표와 JSON-LD는 1:1 매핑이어야 한다. 불일치가 발생하면 모델은 표를 무시하고 문단을 인용한다.

실전 체크리스트

첫 열은 제품/경쟁사 이름, 첫 행은 특성 라벨. 셀 하나에 정보 하나, 문장 금지. JSON-LD는 표 바로 위에 배치하고, 페이지에 표가 여러 개면 각각 별도 ItemList를 발행하라.

유기적 트래픽은 18 % 증가에 그쳤지만 LLM 답변 내 브랜드 언급은 3개월 만에 7배로 늘었다. 전통 SEO 대시보드로는 거의 잡히지 않는 지표다.

FAQ

Markdown 표도 괜찮나? 작동은 하지만 HTML + JSON-LD가 측정상 명확히 선호된다. 스키마 삽입이 어려운 플랫폼에는 Markdown을 쓰자.

몇 열이 적당한가? 3~7열. 8열을 넘기면 모바일이 깨지고 모델도 요약으로 전환한다.

경쟁사 이름을 적시하면 위험한가? 아니다. 비교 의도 사용자는 이미 이름을 안다. LLM이 해당 쿼리를 주도한다.

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