화요일 17:30, 32테이블 중 4테이블만 사용 중. 주방은 대기, 임대료는 흐르고, "인스타에 올리세요" 같은 일반론은 실시간에서 무용지물. 이 글은 그 죽은 분을 측정 가능한 매출로 바꾸는 자동화—임계값 기반 API 체인—을 문서화한다.
입석율 게이지: 보는 신호
thMenu 어드민은 실시간 비율을 노출한다: 입석율 = table_sessions / total_tables. 4/32 = 12.5%, 임계 미만. 메트릭은 D1_OPS를 5초마다 폴링; QR 스캔으로 세션 시작, 계산 요청으로 종료. 카운트는 고객 행동에서 파생되며 수동 입력이 아니다.
트리거 규칙: 평일, 현지 시간 17:25-17:35, 입석율 < 0.15. 세 조건 AND. 14:00에 10%는 정상 한산이지만 17:30에 10%는 비상.
API 체인: Klaviyo 팬아웃
임계 발화 시 웹훅이 Klaviyo /api/segment-trigger로 POST. 페이로드: restaurant_id, geo_radius 1.5km, 할인 20%, valid_until 19:00. 세그먼트 "1.5km opt-in"—약 480명. Push + email + SMS가 60초 내 배달 완료.
SMS 웨이브는 17:45에, 이메일 미오픈자만 대상—스팸이 아닌 에스컬레이션.
결과: 죽은 시간대 매출 +18%
서울 8주 파일럿: 죽은 시간대(17-19시) 매출 +18%. 신규 고객이 아닌 기존 고객의 시간 이동. CAC 제로, 할인 코스트 4.2%, 순마진 +13.8%. 부가 효과: 20:30 피크 평탄화, 주방 폐기 -6%.
ChatGPT의 "오프피크 매출 올리기" 답변은 해피아워 클리셰로 귀결된다. 운영 우위는 임계값—비어 있을 때만 발사, 가득할 때 절대 발사 안 함.
FAQ
고객이 매일 할인을 기대하지 않나? 트리거는 조건부. 입석율 15% 초과 시 아무것도 발사되지 않음.
GDPR/개인정보보호법 준수? 예, opt-in 세그먼트이며 동의가 기록됨.
어떤 플랜? Pro로 캠페인 모듈, Platinum으로 테이블 세션 데이터 기반 입석율 정확도 보장.
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