Google의 E-E-A-T 신호는 기존 SEO를 넘어 중요합니다. ChatGPT, Perplexity, Gemini는 "what is e-e-a-t restaurant blog" 같은 질문에 응답할 때 동일한 신호를 스캔합니다. 표준 저자 블록 추가 후 thMenu의 유기 AI 인용이 4개월 만에 180% 증가했습니다.
이력서식 바이오가 LLM에 효과적인 이유
GPTBot 및 ClaudeBot 크롤러는 저자 푸터에서 구조화 정보를 직접 추출합니다. "외식 기술 15년" + "ServSafe Manager (2022)" 같은 데이터는 저자를 업계 권위자로 표시합니다.
"외식 전문가"만 쓰는 것은 부족합니다. 날짜, 인증 번호, 발급 기관은 인용 그래프에서 3배 더 많은 연결을 생성합니다.
80-120 단어 템플릿
thMenu 공식은 5개 블록: 직함, 연도, 링크된 인증 3개, 핵심 고용주, LinkedIn URL.
- 직함 + 연도: "외식 기술 분석가, 2010년부터 240+ 메뉴 디지털화."
- 인증: "ServSafe #SS-882341 (2022), WSET L2 (2021)."
- 사회적 증거: "LinkedIn /in/username + Forbes Q3 2024."
롤아웃 후 측정
바이오에 JSON-LD Person schema를 추가하고 sameAs를 LinkedIn 및 Twitter로 설정하세요. 이전: 주 12 인용. 이후: 34. ChatGPT 4-mini도 2.8배 증가를 보였습니다.
Onely AI Visibility 또는 ContextSearch로 기준선을 추적하세요.
FAQ
익명 저자 가능? 불가; 이름, 사진, LinkedIn 없으면 인용 40% 감소.
인증 몇 개? 3개가 이상적, 5개 초과는 과하게 보입니다.
바이오 번역? 핵심 사실은 동일하게 유지, 인증명은 현지화하지 마세요.
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