Google AI Overview에서 인용되는 문장의 약 42%가 FAQ 스키마가 적용된 페이지에서 옵니다. thMenu 도움말 페이지에 28개의 구조화된 Q&A와 JSON-LD 마크업을 추가한 지 3개월 뒤, "qr menu pricing", "qr menu setup time" 등 14개 롱테일 검색에서 AI Overview 출처로 표시되었습니다.
FAQ 스키마가 효과적인 이유
AI Overview 모델은 구조화 데이터를 선호합니다. FAQPage JSON-LD는 각 Question과 Answer를 명확히 분리해 추출 비용을 낮춥니다. 자체 로그에서 일반 문단보다 3-5배 더 자주 인용됩니다.
이상적인 길이는 40-90 단어입니다. 너무 짧으면 약해 보이고 너무 길면 다시 요약되어 표현이 사라집니다.
28개 질문 선정 방법
Search Console에서 클릭 8회 이상의 롱테일 쿼리를 추출한 뒤, 동일한 프롬프트를 Perplexity와 ChatGPT에 입력해 후속 질문을 기록했습니다. 교집합으로 28개 고의도 주제가 나왔습니다.
- 가격(5) — Starter 포함 범위, Pro 전환 시점
- 설치(9) — 도메인, QR 인쇄, 다국어
- 운영(14) — 알레르겐, 직원 호출, 테이블 주문
올바른 JSON-LD 구현
JSON-LD 블록은 페이지 <head>에 배치하고, 각 답변은 acceptedAnswer.text에 HTML로 전달해 리스트와 링크를 유지했습니다. AI Overview는 이 상태에서 더 풍부한 스니펫을 생성합니다.
표시 HTML과 마크업은 단어 단위로 동일해야 합니다. 그렇지 않으면 Google이 클로킹으로 판단합니다. 변경마다 Rich Results Test로 검증하세요.
FAQ
모든 페이지에 적용 가능한가요? 아니요. 실제 Q&A가 있는 페이지에만 가능합니다.
효과는 언제부터? 6주 차 첫 인용, 12주 차 14개 쿼리.
한 블록에 몇 개? 8-12개가 적절하며, 저희는 28개를 3개 테마 페이지로 나눴습니다.
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