같은 테이블에 12분 피자와 4분 메제. 동시에 불을 켜면 메제는 8분 먼저 식어 기다린다. 답은 알고리즘 기반 티켓 시차 발화이다.
알고리즘 작동 방식
각 상품은 cook_time 필드를 가진다: 피자 12분, 메제 4분, 메인 8분. 주문은 가장 긴 cook_time을 목표로 두고 역산한다.
피자는 t=0, 메제는 t=8(12 − 4)에 발화. 둘 다 t=12에 완료. 흩어진 두 접시 대신 동기화된 한 코스가 나간다.
Da Felice 사례
로마 28석 트라토리아가 2025년 가을 fan-out 도입. 평균 티켓-테이블 시간이 31분에서 23분으로, 26% 감소, 인력 추가 없음.
- 피자 화덕 유휴 시간: -18%
- 식은 음식 컴플레인: -71%
- 시간당 회전율: 1.4 → 1.8
구현 세부
thMenu에서 cook_time은 선택 필드. 입력 시 KDS가 자동 시퀀싱, 비어 있으면 티켓은 t=0에서 발화—완전한 하위 호환.
스테이션 용량도 반영: 화덕에 피자 4판이면 5번째 주문은 3분 대기. 스케줄러가 큐 깊이를 알고 있다.
FAQ
cook_time은 누가 채우나? 셰프나 주방장이 실부하 측정 후 thMenu 관리자에서 등록.
피크 시간에도 작동? 피크일수록 중요—실시간 큐 깊이가 반영된다.
어떤 플랜? Platinum, KDS 및 주문 모듈과 함께 제공.
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