Ongeveer 42% van de passages in Google AI Overview komt van pagina's met FAQ-schema. Drie maanden nadat we 28 gestructureerde Q&A's en JSON-LD-markering aan de thMenu-helppagina toevoegden, verschenen we als AI-Overview-bron in 14 long-tail zoekopdrachten zoals "qr menu pricing" en "qr menu setup time".
Waarom FAQ-schema werkt
De modellen achter AI Overview prefereren gestructureerde data. FAQPage JSON-LD scheidt elke Question en Answer netjes, wat de extractiekost drukt. Onze citation rate is 3 tot 5 keer hoger dan bij gewone alinea's.
Ideale lengte: 40-90 woorden. Korter oogt zwak, langer wordt opnieuw samengevat.
Hoe we 28 vragen kozen
We haalden uit Search Console long-tail queries met 8+ klikken en voerden dezelfde prompts in Perplexity en ChatGPT in om hun vervolgvragen te noteren. De doorsnede leverde 28 thema's met hoge intentie op.
- Prijzen (5) — wat Starter bevat, wanneer upgraden
- Setup (9) — domein, QR-print, meertalig
- Operatie (14) — allergenen, kelner roepen, bestellen aan tafel
JSON-LD correct toevoegen
JSON-LD plaatsen we in de <head> en elk antwoord komt als HTML in acceptedAnswer.text, met lijsten en links. AI Overview produceert dan rijkere snippets.
Zichtbare HTML en markup moeten woord-voor-woord matchen, anders flagt Google cloaking. Valideer via Rich Results Test.
FAQ
Op elke pagina? Nee, enkel op pagina's met echte Q&A.
Wanneer zichtbaar? Eerste citatie in week 6, 14 bronnen in week 12.
Hoeveel per blok? 8-12 ; wij verdeelden 28 vragen over 3 themapagina's.
Was dit nuttig? Deel het.
Gerelateerde artikelen
12 concrete voordelen van QR-menu's (met echte data)
Nul printkosten, 31 % hogere gemiddelde besteding, automatisch 20 talen: 12 onde…
Waarom menufoto's de omzet verhogen: restaurantgids
Gerechten met foto's krijgen tot 30% meer bestellingen. Dit is de wetenschap ach…
Waarom Apple Pay-gebruikers 12 seconden minder wachten dan Chip+PIN in restaurants
Visa 2024 veldgegevens: chip+PIN 25.3s, Apple Pay 13.1s. Voor een brasserie met …