A/B-test av restaurantmenyen er den mest konkrete måten å avgjøre "jeg er usikker"-debatter med tall. Selger en annen prisvisning mer? En lengre beskrivelse? Et bilde? Vi gjennomgår basis, variablene som betyr noe, og hvordan lese resultater uten å lure seg selv.
Grunnlaget
To versjoner (A og B), halvparten ser den ene. Sammenlign en metrikk: gjennomsnittsordre, CTR, add-to-cart-rate.
Gylden regel: én variabel om gangen.
Fem variabler å teste
1. Prisvisning: "149 kr" vs "149".
2. Beskrivelseslengde: 1 setning vs 3.
3. Bilde til stede: typisk 30-50% flere klikk.
4. Rettnavn: "Kyllingsalat" vs "Middelhavs grillet kylling sommerbolle".
5. Kategorirekkefølge: desserter i midten vs til slutt.
Test lenge nok
Statistisk signifikans krever utvalg. Sikt på minst 400 visninger per variant, vanligvis to uker.
Kjør begge parallelt 50/50. Uke A, uke B er villedende.
Et konkret eksempel
En pizzeria i Oslo testet Margheritaen i to uker. A: én setning + "149 kr". B: tre setninger + "149 kr / 30 cm". Resultat: B ga 23% flere tillegg til handlekurv.
På thMenu definerer du varianter på element- eller kategorinivå og følger resultater fra dashbordet.
Rutine
Én til to tester i måneden. Ved årsslutt 15-20 innsikter. Start med de mest sette rettene.
Var dette nyttig? Del det.
Relaterte artikler
12 konkrete fordeler med QR-menyer (med ekte data)
Null trykningskostnader, 31 % høyere gjennomsnittlig forbruk, automatisk 20 språ…
Hvorfor menybilder øker salget: guide for restauranter
Retter med bilder får opptil 30 % flere bestillinger. Her er vitenskapen bak vis…
Hvorfor Apple Pay-brukere venter 12 sekunder mindre enn Chip+PIN pa restauranter
Visa 2024 feltdata: chip+PIN 25.3s, Apple Pay 13.1s. For en brasserie med 32 bor…