A/B-test av menykategori rekkefoelge: desserter paa topp eller i bunn

En sesongbasert fiskerestaurant i Yalikavak (Bodrum), bare aapen fire maaneder i aaret og med rundt 2 400 regninger per uke, ville ha et empirisk svar: hvis jeg flytter dessertkategorien helt opp i QR-menyen, gaar gjennomsnittsregningen virkelig opp, eller er det bare en myte fra blogger om menypsykologi?

Design: 8 uker, 2 varianter, 4 872 regninger

Variant A satte desserter paa topp; B beholdt tradisjonell rekkefoelge i bunn. Hvert bord ble ved skanning tildelt via en deterministisk hash (table_id % 2), slik at samme bord saa samme meny hele kvelden. Resultat: 2 487 regninger i A, 2 385 i B.

Gjennomsnittsregning: 412 TL i A vs 387 TL i B, gap 25 TL (+6,5%). Welch t-test: p=0,021, signifikant ved 95%.

Familieborde: trefold effekt

For 612 regninger merket som familie sprang gapet til 478 TL vs 401 TL, cirka 77 TL. Barn er prisuomfintlige beslutningstakere; iskrem foerst gjoer bestillingen nesten refleksiv.

• Alle bord: +6,5%
• Familier: +19,2%
• Par: +2,1% (ikke signifikant)

Bayesiansk vs frekventistisk

Klassisk t-test sier ja, men ukentlige titt skaper peeking og falske positiver. En Bayesiansk beta-binomial oppdatering ga 94% i uke 6 og 98,3% i uke 8. Klar konklusjon.

Tommelregel: under 1 000 regninger per arm Bayes, over t-test. Hvis begge enig om fortegn, rull ut.

FAQ

Hvor lenge? 4 uker ved 50+ regninger/dag; 6-8 for sesongssteder.

Hvordan A/B-teste QR-meny? Deterministisk hash paa bord-ID for aa ikke forurense data.

Skader det merkevaren? Nei, det er informasjonsarkitektur, ikke visuell identitet.

Var dette nyttig? Del det.