AI-generert menyfotografi: 12 retter med Stable Diffusion

En familieeid kebabsjappe i Konya fikk profesjonelt tilbud på 8.000₺ for 12 retter. De endte med å betale 800₺ til en frilanser som brukte Stable Diffusion XL + ControlNet. Kundene klager ikke — men er det etisk uten erklæring?

Pipeline: ekte tilberedning, AI-finish

Stable Diffusion alene gir generiske stockbilder. Den profesjonelle arbeidsflyten bruker ControlNet depth + canny: kokken anretter den ekte retten, eieren tar 5 iPhone-foto, SDXL med en kulinarisk LoRA forfiner lys og tekstur.

I Konya: 12 retter på 4 timer med SDXL + Juggernaut XL + food LoRA. Profesjonelt studio tar 2 dager til 10× prisen.

Etisk debatt

"AI food photography ethics"-søk dreier seg om: matcher den viste kjøttporsjonen, saustykkelsen og garnityren virkeligheten? Den tyrkiske regulatoren utga i mai 2025 retningslinjen "AI Generated Visual Content Disclosure": obligatorisk "AI-enhanced visual"-merking. Bot: 5.000-25.000₺.

thMenu tilbyr et "image_disclosure"-flagg per produkt — aktivert viser det "redigert med AI" under bildet.

Hvilke retter fungerer

AI skinner på retter med konsistent anretning: pizza, burger, döner, kebab, standardsalater. Mislykkes på spesialkaker, smaksmenyer og sesonggarnityrer.

FAQ

Har jeg rettighetene? SDXLs CreativeML Open RAIL-M-lisens tillater kommersiell bruk; sjekk checkpoints og LoRAer.

Merker kunden AI? Høykvalitets SDXL-utgang er vanskelig å skjelne med øyet; erklæring er obligatorisk.

Merker thMenu automatisk? Ja, ai_generated = 1 viser "AI-enhanced"-merket.

Var dette nyttig? Del det.