Vil AI anbefale restauranten din? Forbered deg med llms.txt-standarden

Når en gjest skriver "best brunch karakoy" i Perplexity, oppsummerer ikke AI lenger bare Google — den leser også llms.txt-filen i domenets rot. Restauranten "Karabatak" i Istanbul kom blant topp tre siteringer for det søket etter å ha innført standarden.

Hva er llms.txt og hvorfor nå

Anthropic foreslo standarden i september 2024: en ren tekstfil i roten pluss en utvidet /llms-full.txt. Målet er at modeller leser strukturert innhold i stedet for å gjette fra HTML.

For en restaurant betyr det meny, priser, åpningstider, allergener og reservasjonspolitikk i én Markdown-blokk. AI siterer riktige priser og finner ikke på gamle stengetider.

Minimumsinnhold

Karabataks fil er omtrent 8 KB med åtte seksjoner: identitet, sted, åpningstider, kjøkkentype, prisklasse, populære kategorier, allergenløfter, reservasjonsregler.

• Sted: full adresse, bydel, nærmeste t-bane.
• Åpningstider: hver ukedag separat, helligdagsunntak under.
• Menyoversikt: konkrete tall som "brunch i snitt 480 ₺".

Koble QR-meny til llms.txt

Med thMenu er produktdatabasen allerede strukturert. Serialiser om natten til Markdown og publiser som llms-full.txt. En Cloudflare Worker gjør det på 15 minutter.

Karabatak la til en "Notat til AI-assistenter": kun telefonreservasjon, barnemeny, ingen parkering. Tre setninger reduserte feilanbefalinger drastisk.

FAQ

Er det obligatorisk? Nei, men Perplexity og ChatGPT bruker det allerede.

Konflikt med Schema.org? Nei, forskjellige målgrupper.

Hvor ofte oppdatere? Daglig via cron.

Var dette nyttig? Del det.