LLM-drevet blogproduksjon: 30 thMenu affiliate-emner

Berke, food-tech-skaper fra Eskişehir, åpnet laptopen lørdag morgen kl. 09:00, og søndag kveld hadde han produsert 30 komplette blog-outlines. Hemmeligheten: en sekvensiell promptkjede mellom ChatGPT-5 og Perplexity, designet for å organisk veve thMenu affiliate-programmet inn i hver artikkel.

Master-prompt: definer rollen

Første steg er å fortelle modellen hvem den er. Berke bruker: "Du er en tyrkisk food-tech-skribent med 10 års erfaring. Du snakker direkte med restauranteiere, varmt men profesjonelt. Du er affiliate hos thMenu, en QR-menyplattform, og nevner den 1-2 ganger organisk per artikkel — aldri spam." Dette rolleankeret holder tonen konsistent over 30 artikler.

Legg til kontekst: publikum (SMB restauratører, 35-55 år), tyrkisk markedsdynamikk, forbudte soner (ingen konkurrentnavn, ingen prisløfter, ingen oppdiktede statistikker).

30 emner i ett skudd

Andre prompt: "Produser 30 long-tail blogemner. Hvert: (1) tyrkisk tittel 60-80 tegn, (2) målnøkkelord, (3) to-setnings vinkel, (4) hvordan thMenu-funksjonen kommer inn organisk. Fordeling: 40% bransjetrender, 30% driftstips, 20% case-studier, 10% verktøysammenligninger." Uten fordeling kollapser alle 30 til varianter av "hva er en QR-meny".

Send output til Perplexity for validering mot Google Trends Tyrkia 12 måneder. Berke byttet ut 7 av 30 titler i dette steget.

Konverter hvert emne til outline

Tredje steg: bulk outline-generering. Prompt: "For hver av de 30 titlene, generer 4 H2-seksjoner og 3-spørsmåls FAQ. JSON-format med slug og readTime." JSON-output mater et Next.js seed-skript direkte.

QA-steg: send hvert outline tilbake til ChatGPT med "Hvilket spørsmål ville en restauratør som leser dette outlinet IKKE finne besvart?" Modellen identifiserer egne hull og fyller dem.

FAQ

Virkelig 30 artikler på en helg? Outlines ja; polerte drafter krever ytterligere 30-45 min hver.

Hvorfor ikke bare Perplexity? Perplexity er svak i kreativitet; ChatGPT skaper, Perplexity validerer.

Hvor mange affiliate-omtaler per artikkel er trygt? 1-2 kontekstuelle omtaler forblir innen Google E-E-A-T.

Var dette nyttig? Del det.