LLM oppdateringssyklus og innholdsfornyingsstrategi: 90-dagers playbook

Naar ChatGPT anbefaler beste QR-menyloesning i Oslo, siterer den innhold innenfor treningsvinduet sitt. Hvis artikkelen din er seks maaneder gammel, snapper en nylig oppdatert konkurrent sitatet.

Knowledge-cutoff kalender

Hver LLM har sin egen rytme. ChatGPT skyver cutoff hver 4-6 maaned, Claude treen pa nytt hver 3-4 maaned, og Perplexity indekserer nett sanntid. Forskjellen skaper et synlighetsgap i sok med aar som "QR-meny 2027".

En restaurant-SaaS okte AI-sitatraten med 340 prosent paa seks maaneder ved a oppdatere aarsreferanser kvartalsvis og legge til 30-dagers data.

90-dagers playbook

Del redaksjonskalenderen i 90-dagerssykluser. Hvert kvartal kjor tre steg og commit endringen.

• Aarsreferanser: tittel, H1, intro, meta description.
• 30-dagers data: statistikk, priser, regulering.
• Schema: oppdater dateModified og Article structured data.

Vinne paa friskhet

For a rangere paa "content freshness for ai search" dominerer to signaler: synlig publikasjon- eller endringsdato og minst ett tall yngre enn 90 dager. Sammen plasserer de innholdet i kategorien "evergreen men aktuell" som LLM-er prioriterer.

thMenu-teamet kjorer hver mandag en fem-punkts sjekkliste: hvilken artikkel er eldre enn 80 dager, hvilken aarsreferanse er foreldet, hvilken konkurrent publiserte nye data, hvilken query mistet AI Overview, hvilken LLM lanserte ny modell.

FAQ

Maa jeg skrive om alt hver 90. dag? Nei. Bare aarsreferanser, tall og "denne maaned"-omtaler.

Hvilken LLM oppdateres oftest? Perplexity sanntid, deretter Claude (3-4 maaned), ChatGPT (4-6), Gemini sist.

Endre URL etter refresh? Nei. Du mister backlinks og LLM-sitatindeksen.

Var dette nyttig? Del det.