Valg av Schema.org-type virker trivielt, men effekten er stor. Et sted i Kadıköy brukte generisk LocalBusiness på forsiden og var ute av restaurantspesifikke AI-svar i seks måneder. Etter bytte til Restaurant dukket det opp i 11 nye spørringer.
Hierarki: Restaurant er allerede LocalBusiness
I Schema.org: Thing → Place → LocalBusiness → FoodEstablishment → Restaurant. Med @type Restaurant arver du alle LocalBusiness-egenskaper (address, telephone, openingHours, geo).
Generisk LocalBusiness gjør at AI-motorer hopper over deg ved food-prompts som "restauranter i nærheten". De bruker et typefilter: uten @type Restaurant er du ikke kandidat.
Beslutningstre per side
Tilpass typen til sidens formål:
- Forside: Restaurant (servesCuisine, menu, priceRange)
- Blogginnlegg: Article + author + datePublished
- Kampanjeside: Event (startDate, endDate, offers)
Tre vanlige feil
Først, flere LocalBusiness parallelt på forsiden. Bruk @graph med Restaurant som hovednode.
Deretter, gjenbruke Restaurant i blogginnlegg; Article er obligatorisk. Til slutt, kampanjer bare som Offer; Event + offers er langt sterkere.
FAQ
Erklære begge typer? Gyldig, men overflødig; Restaurant impliserer LocalBusiness.
Kafé eller restaurant? CafeOrCoffeeShop hvis kaffe er kjernen, Restaurant ved full meny.
Når reagerer AI? Recrawl 3-6 uker, synlig effekt fra uke 4.
Var dette nyttig? Del det.
Relaterte artikler
12 konkrete fordeler med QR-menyer (med ekte data)
Null trykningskostnader, 31 % høyere gjennomsnittlig forbruk, automatisk 20 språ…
Hvorfor menybilder øker salget: guide for restauranter
Retter med bilder får opptil 30 % flere bestillinger. Her er vitenskapen bak vis…
Hvorfor Apple Pay-brukere venter 12 sekunder mindre enn Chip+PIN pa restauranter
Visa 2024 feltdata: chip+PIN 25.3s, Apple Pay 13.1s. For en brasserie med 32 bor…