Analiza heatmap: dania bez zdjęć tracące sprzedaż

Restauracja pide z 14 stolikami w Akçaabat (Trabzon) miała 9 z 27 dań bez zdjęć. Po analizie heatmap i ukierunkowanych sesjach fotograficznych sprzedaż tych 9 dań wzrosła o 71% w ciągu miesiąca.

Dlaczego wskaźnik view-to-tap jest istotny

Gdy gość widzi danie (view) i otwiera jego szczegóły (tap), rejestrowane są dwa różne sygnały. Zdrowe pozycje konwertują na poziomie 8-15%. Poniżej 2% to alarm.

W 90% przypadków winowajcą jest brak zdjęcia. W Akçaabat "Pide z mielonym extra" bez zdjęcia konwertował 1,3% wobec 14,2% dla "Pide z jagnięcymi kostkami" ze zdjęciem.

Filtrowanie w thMenu Analytics

W Analytics → Item Performance zastosuj filtr "view_count > 100 AND tap_rate < 2%" w oknie 30 dni.

• Pomiń dania z mniej niż 100 wyświetleniami
• Oddziel weekendy i dni robocze
• Porównuj ze średnią kategorii

Priorytetyzacja budżetu fotograficznego

Sfotografowanie wszystkiego naraz kosztuje 300-500 €. Mądrzej zacząć od trzech dań o najwyższej marży. W Akçaabat "Pide mieszany" z marżą 65 TL przeskoczył w 14 dni z 1,8% na 11,4%.

Mierz jeszcze 14 dni po sesji. Jeśli wzrost jest poniżej 30%, problem leży w jakości zdjęć. Naturalne światło, kąt 45° z góry i czyste tło są obowiązkowe.

FAQ

Jak długo zbierać dane? Przy 50+ skanach dziennie wystarczy 14 dni.

Zdjęcia stockowe? Unikaj — prawdziwe konwertują 3-5x lepiej.

Obrazy AI? Tylko częściowo, rozczarowują przy podaniu dania.

Czy to było pomocne? Udostępnij.