Czy AI poleci Twoją restaurację? Przygotowanie standardu llms.txt

Gdy gość wpisuje "best brunch karakoy" w Perplexity, AI nie tylko streszcza wyniki Google — czyta także plik llms.txt w katalogu głównym Twojej domeny. Restauracja "Karabatak" w Stambule znalazła się w pierwszej trójce cytowań dla tego zapytania po wdrożeniu standardu.

Czym jest llms.txt i dlaczego teraz

Anthropic zaproponował standard we wrześniu 2024: zwykły plik tekstowy w roocie plus rozszerzony /llms-full.txt. Cel: modele czytają ustrukturyzowaną treść zamiast zgadywać z HTML.

Dla restauracji to menu, ceny, godziny, alergeny i polityka rezerwacji w jednym bloku Markdown. AI cytuje prawdziwe ceny i nie wymyśla starych godzin zamknięcia.

Minimalna zawartość

Plik Karabatak ma około 8 KB i osiem sekcji: tożsamość, lokalizacja, godziny, typ kuchni, przedział cen, popularne kategorie, zobowiązania alergenowe, zasady rezerwacji.

• Lokalizacja: adres, dzielnica, najbliższe metro.
• Godziny: każdy dzień osobno, wyjątki świąteczne poniżej.
• Skrót menu: konkretne liczby, np. "brunch średnio 480 ₺".

Połączenie menu QR z llms.txt

W thMenu baza produktów jest już ustrukturyzowana. Wystarczy co noc serializować ją do Markdown i publikować jako llms-full.txt. Cloudflare Worker robi to w 15 minut.

Karabatak dodał blok "Notatka dla asystentów AI": rezerwacja tylko telefonicznie, menu dziecięce, brak parkingu. Trzy zdania znacząco obniżyły liczbę błędnych rekomendacji.

FAQ

Czy obowiązkowe? Nie, lecz Perplexity i ChatGPT już używają.

Konflikt ze Schema.org? Nie, inna grupa odbiorców.

Jak często aktualizować? Codziennie przez cron.

Czy to było pomocne? Udostępnij.