Pisanie opisów menu z AI: jak to działa?

Dwa lata temu napisanie opisów dla karty 40 dań trwało dwa dni. Dziś generator opisów menu AI dostarcza dwujęzyczny tekst z oznaczeniem alergenów w 5-10 sekund na pozycję. Oto jak działa.

Czym jest LLM

Duży model językowy (GPT, Claude, LLaMA) to silnik statystyczny trenowany na tekstach z internetu. Na podstawie promptu przewiduje najbardziej prawdopodobne kolejne słowa. Ponieważ "czytał" przepisy i recenzje, mówi językiem gastronomii.

Przy nazwie i składnikach tworzy apetyczny tekst. Jakość zależy od kontekstu.

Dobry prompt

"Opisz ravioli" jest słabe. Trzy części:

• Kontekst: "Nowoczesna trattoria"
• Dane: nazwa, składniki, porcja, alergeny, sposób przyrządzenia
• Styl: "Dwa zdania, sensoryczne, oznacz alergeny"

Wynik: "Ręcznie składane ravioli z ricottą i skórką cytryny, na maśle z szałwią z Granę — zawiera gluten i nabiał."

Jakie pola podać

• Nazwa i kategoria
• 3-5 głównych składników
• Metoda przyrządzania
• Wielkość porcji
• Znane alergeny
• Wegańskie/wegetariańskie/bezglutenowe etykiety

thMenu odczytuje te pola z panelu i wysyła do LLaMA 3.1 8B przez Cloudflare AI. Po dwóch sekundach dwujęzyczny tekst wraca do edytora. W cenie planu Pro.

Dokładność i nadzór

LLM halucynują — wymyślają składniki albo błędnie zaznaczają "bezglutenowe". Zawsze recenzja człowieka. Poważne platformy oznaczają "wygenerowano AI".

Alergeny: porównanie z listą UE-14 przy zapisie.

Rachunek

40 pozycji ręcznie: 8-12 godzin. AI z recenzją: 30-45 minut. Przy 120 zł/h: 900-1300 zł oszczędności na każdy refresh.

Sceptyk? Jedno popołudnie testu zmienia obieg pracy na stałe.

Czy to było pomocne? Udostępnij.