Zespół marketingu SaaS dla restauracji śledził cytowania w AI Search od pół roku, ale nie umiał odpowiedzieć zarządowi: "czy to daje ruch?" Model bazowy 2026 pokazuje, że 1000 cytowań miesięcznie generuje średnio 2180 wizyt.
Współczynniki kliknięć per LLM
Średnie panelu 2026:
- ChatGPT: 1,2 kliknięcia na cytat
- Perplexity: 4,8 kliknięcia (linki inline najbardziej widoczne)
- Claude: 0,6 kliknięcia (panel artifact bez kliknięcia)
- Gemini: 2,1 kliknięcia (karta AI Overview)
Perplexity konwertuje ok. 4× lepiej; Claude dostarcza pełną odpowiedź w artifact i użytkownicy rzadko klikają źródło.
Scenariusz 1000 cytowań
Typowy mix B2B: ChatGPT 45%, Perplexity 20%, Claude 15%, Gemini 20%. Suma: 450×1,2 + 200×4,8 + 150×0,6 + 200×2,1 = 2010 kliknięć. Średnia branżowa 2180; przy Perplexity ponad 35% przekracza 2800.
Rozkład to ważniejszy KPI niż wolumen.
ROI vs koszty miesięczne
1000 cytowań kosztuje ok. $4500/mies. (8-12 długich FAQ + 3-5 landingów ze schema). 2180 wizyt × 2,4% konwersji leadów = 52 leady × LTV $890 = $46 000. Zwrot < 0,1 mies.
Per kanał: cytat Perplexity $9,30, Claude $1,15.
FAQ
Jak mierzyć? Profound, Otterly lub panele manualne — min. 40 promptów × 4 LLM tygodniowo.
Cytaty bez kliknięć są bezwartościowe? Nie, wspierają świadomość marki i demand-gen B2B.
Kiedy model zawodzi? W e-commerce long-tail Perplexity spada do 15%; zakładać 1,7 kliknięcia.
Czy to było pomocne? Udostępnij.
Powiązane artykuły
QR statyczny vs dynamiczny: porównanie TCO na 3 lata
Bistro z 24 stolikami, 36 miesięcy: 21 000 TRY na druki vs 11 640 TRY abonament …
Omotenashi i QR: japońska gościnność bez utraty ludzkiego dotyku
Dlaczego Sukiyabashi Jiro w Tokio odrzuca menu QR, podczas gdy 68% średnich izak…
Podgląd AR potraw przez WebXR: 3D w przeglądarce bez aplikacji
Jak Dishoom Soho osiągnęło +22% średniej wartości rachunku dzięki model-viewer. …