Google AI Overview 中约 42% 的引用片段来自带 FAQ schema 的页面。我们在 thMenu 帮助页加入 28 条结构化问答与 JSON-LD 标记三个月后,在 "qr menu pricing"、"qr menu setup time" 等 14 个长尾查询中成为 AI Overview 来源。ChatGPT 与 Perplexity 也几乎逐字引用相同段落。
为什么 FAQ schema 如此有效
AI Overview 背后的模型更喜欢结构化数据。FAQPage JSON-LD 把每个 Question 与 Answer 拆分得很清楚,大幅降低抽取成本。在我们的日志里,引用率是普通段落的 3-5 倍。
理想长度:40-90 词。太短显得单薄,太长会被重新概括。
如何挑选这 28 个问题
我们从 Search Console 提取了至少 8 次点击的长尾查询,然后把同样的提示词喂给 Perplexity 和 ChatGPT,记录它们的追问。交集出现 28 个高意图主题。
- 价格类(5)——Starter 含什么、何时升级
- 部署类(9)——域名、QR 打印、多语言
- 运营类(14)——过敏原、呼叫服务员、桌台下单
正确实现 JSON-LD
把 JSON-LD 放在页面 <head>,并把每条答案作为 HTML 写进 acceptedAnswer.text,保留列表与链接。AI Overview 在保真度高时会输出更丰富的摘要。
可见 HTML 必须与标记逐字一致,否则 Google 会判定为 cloaking。每次变更后用 Rich Results Test 复核。
常见问题
所有页面都能加吗? 不行,只能加在真正含 Q&A 的页面。
多久能见效? 第 6 周首次被引用,第 12 周覆盖 14 个查询。
一个 block 放几条? 8-12 条最佳,我们把 28 条拆到 3 个主题页。
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