Mado 在 750 家分店中,约 180 家把马拉斯冰淇淋列为"传统马拉斯",90 家列为"经典冰淇淋",40 家仅写"冰淇淋"。同一产品,同一配方,三种名字。顾客在科尼亚爱上的甜点,在伊斯坦布尔菜单上找不到,品牌信任就此破裂。
品牌指南 JSON 作为中央词典
如果每家分店管理员自行编辑菜单,术语熵三个月内就会失控。解决方案:把主品牌指南存为机器可读的 JSON——规范名称、允许的别名、描述语调、图片宽高比、价格格式。
在 thMenu 中,中央管理员上传该 JSON。分店添加产品时系统自动建议规范名称并标记偏差。在 Mado 试点中,术语方差六个月内从 62% 降至 4%。
视觉差异:主版与分店
仅靠文本不够。约 30% 的分店照片光线不好或使用不同餐具。视觉差异工具把每张分店图片与主图并排;相似度低于 85% 时通知品牌团队。
- 宽高比错误(4:3 而非 1:1)
- 背景颜色偏差(黄色而非品牌白)
- 呈现差异(塑料而非瓷器)
加盟商检查清单
把指南写入合同还不够。每月自动审计、14 天整改窗口、然后自动锁定——这条链路保持一致性。"菜单设计纪律"应作为加盟合同的独立条款。
新店开业时,首份菜单需保持 30 天的"待审核"状态。开业多花三小时,节省多年的品牌漂移。
FAQ
分店管理员能改术语吗?不能,规范名称由中央锁定。分店只能编辑翻译。
如何处理地区性产品?JSON 中的 "regional_addons" 列表。主菜单保持不变。
视觉差异的阈值多少合理?85% 相似度为标准;低于 70% 触发强制更新。
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