两年前为 40 道菜的菜单写描述需要两天。如今 AI 菜单描述生成器每道菜 5-10 秒就能给出双语带过敏原标注的文案。下面看它如何运作。
什么是 LLM
大语言模型(GPT、Claude、LLaMA)是用海量互联网文本训练的统计引擎。给出 prompt,它预测最可能的下一个词。由于"读过"无数菜谱与点评,讲餐饮语言很自然。
给定名称和食材,它能写出诱人的文案。质量取决于你提供的上下文。
好提示
"描述一下饺子"太弱。好提示三部分:
- 上下文:"现代家常中餐厅"
- 数据:名称、食材、份量、过敏原、烹饪方式
- 风格:"两句话,感官描述,标注过敏原"
输出:"手工褶猪肉荠菜饺,配上陈醋香油 — 含麸质。"
需要喂哪些字段
- 名称与分类
- 3-5 个主要食材
- 烹饪方式
- 份量大小
- 已知过敏原
- 素食/无麸质等标签
thMenu 从后台表单读这些字段,通过 Cloudflare AI 发到 LLaMA 3.1 8B。两秒后双语文案就回到编辑器,Pro 套餐免费。
准确性与审核
LLM 会产生幻觉——可能编造食材或错标"无麸质"。务必人工审核。正规平台会用"AI 生成"标识标记。
过敏原必须与欧盟 14 类清单在保存时交叉校验。
账算
40 道菜手写:8-12 小时。AI 加审核:30-45 分钟。按 150 元/小时计算,每次菜单更新省 1200-1800 元。
怀疑?试一个下午,工作流再回不去。
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