Skrive menubeskrivelser med AI: hvordan virker det?

For to år siden tog det to dage at skrive beskrivelser til en menu med 40 retter. I dag leverer en AI-menubeskrivelsesgenerator tosproget tekst med allergenmarkering på 5-10 sekunder pr. ret. Sådan virker det.

Hvad er en LLM

En Large Language Model — GPT, Claude, LLaMA — er en statistisk motor trænet på internettekst. Givet et prompt forudser den det mest sandsynlige næste ord. Da den har "læst" opskrifter og anmeldelser, taler den restaurantsprog naturligt.

Med navn og ingredienser leverer den appetitvækkende tekst. Kvalitet afhænger af kontekst.

Godt prompt

"Beskriv ravioli" er svagt. Tre dele:

• Kontekst: "Moderne italiensk trattoria"
• Data: navn, ingredienser, portion, allergener, tilberedning
• Stil: "To sætninger, sansebaseret, marker allergener"

Output: "Håndfoldede ravioli med ricotta og citronskal, vendt i salviebrun smør med Grana — indeholder gluten og mælkeprodukter."

Hvilke felter at give

• Navn og kategori
• 3-5 hovedingredienser
• Tilberedningsmetode
• Portionsstørrelse
• Kendte allergener
• Vegansk/vegetar/glutenfri-tags

thMenu læser felterne fra adminformularen og sender dem til LLaMA 3.1 8B via Cloudflare AI. To sekunder senere lander tosproget tekst i editoren. Inkluderet i Pro.

Præcision og tilsyn

LLMs hallucinerer — opfinder ingredienser eller fejlmærker "glutenfri". Altid menneskelig review. Seriøse platforme markerer "genereret af AI".

Allergener: krydstjek med EU-14 listen ved gem.

Regnestykket

40 retter manuelt: 8-12 timer. Med AI plus review: 30-45 minutter. Ved 200 kr/t: 1.500-2.300 kr sparet pr. opdatering.

Skeptisk? Én eftermiddag i praksis ændrer arbejdsgangen permanent.

Var dette nyttigt? Del det.