Ein saisonales Fischrestaurant in Yalikavak (Bodrum), nur vier Monate im Jahr geöffnet und mit rund 2.400 Bons pro Woche, wollte eine empirische Antwort: Wenn die Kategorie "Desserts" ganz nach oben rückt, steigt der Durchschnittsbon wirklich — oder ist das ein Mythos aus Menü-Psychologie-Blogs?
Versuchsaufbau: 8 Wochen, 2 Varianten, 4.872 Bons
Variante A zeigte Desserts ganz oben, Variante B in der traditionellen Reihenfolge unten. Jeder Tisch wurde beim Scan über einen deterministischen Hash (table_id % 2) einer Variante zugewiesen — derselbe Tisch sah den ganzen Abend dieselbe Karte. Nach acht Wochen lagen 2.487 Bons in A und 2.385 in B.
Der Durchschnittsbon betrug 412 TL in A und 387 TL in B — 25 TL bzw. 6,5% Unterschied. Welch-t-Test: p=0,021, statistisch signifikant bei 95% Konfidenz.
Familientische: dreifacher Effekt
Bei 612 vom Servicepersonal markierten Familientischen war die Differenz dramatisch: 478 TL in A vs 401 TL in B, also rund 77 TL. Kinder sind preisunempfindliche Entscheider; Eis ganz oben macht die Bestellung fast reflexartig.
- Alle Tische: +6,5% Durchschnittsbon
- Familientische: +19,2%
- Paare: +2,1% (nicht signifikant)
Bayesian vs frequentistisch
Der klassische t-Test sagt "ja, Unterschied vorhanden", doch wer wöchentlich nachschaut, riskiert das Peeking-Problem. Wir legten ein Beta-Binomial-Bayesian-Update darüber: in Woche 6 lag die Posterior-Wahrscheinlichkeit "A schlägt B" bei 94%, in Woche 8 bei 98,3%. Klare Entscheidung.
Faustregel: Unter 1.000 Bons pro Arm Bayesian bevorzugen, darüber frequentistisch. Wenn beide Methoden dasselbe Vorzeichen liefern, rollen Sie die Gewinnervariante aus.
FAQ
Wie lange laufen lassen? Vier Wochen bei 50+ Bons pro Tag reichen meist; saisonal eher 6–8 Wochen.
Wie testet man eine QR-Karte A/B? Tisch-ID hashen und deterministisch zuweisen, sonst kontaminiert sich die Stichprobe.
Schadet das der Marke? Nein — Kategorienreihenfolge ist Informationsarchitektur, kein Markenmerkmal.
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