Brunch-Preis-Sweet-Spot: A/B-Test 195 vs 225 TRY und optimaler Bereich

Ein 60-Sitze-Boutique-Café in Nisantasi/Istanbul testete an zwei aufeinanderfolgenden Wochenenden zwei Brunch-Preise: eine Woche 195 TRY, die nächste 225 TRY. Das Ergebnis war kontraintuitiv — der niedrigere Preis füllte mehr Tische, der höhere brachte mehr Umsatz.

Aufbau und Rohdaten

Zwei aufeinanderfolgende Samstag-Sonntag-Fenster. Woche 1: 195 TRY, Woche 2: 225 TRY. Menü (Avocado-Toast, Menemen, Obstteller, frisch gepresster Orangensaft, unbegrenzter türkischer Kaffee) blieb identisch. Wetter, Reservierungskapazität und Instagram-Frequenz waren konstant.

Verkäufe: Woche 1 verkaufte 182 Brunches für 35.490 TRY. Woche 2 verkaufte 160 Brunches für 36.000 TRY. Pro-Gast-Zusatzkonsum: 38 TRY bei 225 vs 24 TRY bei 195 — Premium-Preise heben Upsells.

Marge und Auslastung

COGS waren fix bei 90 TRY pro Brunch. Bruttogewinn: 19.110 TRY (Woche 1) vs 21.600 TRY (Woche 2). Mit Zusatzmarge war die 225-Variante insgesamt 18% profitabler.

Wichtiger Vorbehalt: Auslastung. 195 TRY erreichte 92% Kapazität mit Warteliste; 225 TRY blieb bei 78%. Eine Warteliste signalisiert Marken-Knappheit — das kann für ambitionierte Konzepte wichtiger sein als reine Marge. 60-Tage-Kohortenanalyse zeigte keinen statistisch signifikanten Unterschied bei Wiederbesuchsraten.

Sweet Spot: 209 TRY

Lineare Interpolation zeigte den gewinnmaximierenden Punkt bei etwa 209 TRY. Eine Bestätigungswoche bei 209 TRY ergab 174 Brunches und 20.706 TRY Bruttogewinn — 0,5% Modellabweichung. Hypothese bestätigt.

FAQ

Wie lange A/B-Test laufen lassen? Mindestens zwei Wochen mit ähnlichen Kalenderbedingungen. Vier-Wochen-Rotation (A-B-A-B) isoliert Wetter-Effekte.

Warum mehr Add-ons bei höherem Preis? Preisverankerungs-Psychologie. Premium-Menü versetzt Gast in den "Voll-genießen"-Modus.

Kann ich dynamische Preistests in QR-Menüs durchführen? Mit thMenu können Sie wöchentlich Menüs veröffentlichen und über separate QR-Codes Kohorten-Vergleiche fahren.

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