Seit Mitte 2026 setzt sich in Marketing-Dashboards ein neuer KPI durch: "Cited by AI". Statt nur Google-Sichtbarkeit zu zählen, geht es darum, in welchen Antworten von ChatGPT, Perplexity und Claude eine Marke zitiert wird. Für B2B-SaaS-Anbieter wie thMenu entscheidet diese Metrik darüber, ob man bei Fragen wie "Was ist eine QR-Speisekarte?" sichtbar bleibt.
Was genau misst Cited by AI?
Drei Dimensionen sind entscheidend: Citation Count, Share of Voice und Passage Quality. Es gibt keine Klicks oder Impressionen — nur einen Satz, der in die KI-Antwort eingebettet bleibt und Vertrauen aufbaut.
Otterly.AI und Profound erfassen diese drei Werte wöchentlich automatisch. Manuelles Auditing bleibt dennoch wichtig: 30-40 strategische Prompts pro Woche zeigen Nuancen, die Tools übersehen — etwa wenn Sie als "Menü-Apps" statt als "thMenu" referenziert werden.
Vier Tools im 30-Tage-Test
Unsere Benchmark-Ergebnisse: Otterly.AI (269 USD/Monat) ist stark bei Perplexity und ChatGPT. Profound (499 USD) bietet die breiteste LLM-Abdeckung. Brand Visibility AI (199 USD) ist budgetfreundlich, jedoch eingeschränkt konfigurierbar. AthenaHQ (799 USD) führt im Enterprise-Segment.
Für ein Team in thMenu-Größe empfehlen wir Otterly.AI plus zwei Stunden manuelles Logging pro Woche — unter 300 USD pro Monat und 85% Datenabdeckung.
Hybrides Monitoring in 7 Tagen
So bauen Sie Ihren Workflow auf:
- 30 strategische Suchanfragen definieren.
- Otterly.AI oder Profound abonnieren, tägliches Crawling aktivieren.
- Jeden Montag 60 Minuten manuelles LLM-Audit mit ChatGPT, Perplexity und Claude einplanen.
Nach 90 Tagen liefert dieser Ablauf eine belastbare Baseline für Reporting und Optimierung.
FAQ
Ist Cited by AI mit klassischem SEO vergleichbar? Nein, statt Impressionen werden Zitierungen gezählt — ohne Klicks.
Sind 269 USD/Monat zu viel für kleine Teams? Für eine 90-Tage-ROI-Phase sinnvoll, danach bedarfsabhängig.
Welches LLM ist im manuellen Audit am wichtigsten? Perplexity, dann ChatGPT, dann Claude.
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