Ein 14-Tisch-Café im Istanbuler Stadtteil Kadıköy aktivierte den KI-Empfehlungs-Tab und sah den durchschnittlichen Warenkorb in sechs Monaten von ca. €3,50 auf €4,30 wachsen. Das ist kein Einzelfall — sechs Monate thMenu Pro+ KI-Daten über 52 Restaurants zeigen genau, welche Empfehlungstypen tatsächlich Klicks bringen.
Klickraten: Bisherige Bestellungen weit vorn
Bei 186.000 Empfehlungs-Impressionen entstand eine klare Hierarchie. "Basierend auf deiner letzten Bestellung" lieferte 38% CTR, weil Gäste etwas Vertrautes sofort als "ja, das mag ich" erkennen.
"Diese Woche im Trend" 29%, "personalisiert für dich" 17%, "Empfehlung des Chefs" 11%, "passt zu Dessert" 5%. Sozialer Beweis und Personalisierung funktionieren — aber Personalisierung nur, wenn sie auf echtem Verhalten beruht.
Auswirkung auf Warenkorbgröße
Der 52-Restaurants-Durchschnitt zeigte +14% Warenkorb in den ersten 30 Tagen, +22% an Tag 90, +24% stabil an Tag 180. Hauptgericht → Getränke-Vorschlag erreichte 31% Hinzufügen, Heißgetränk → Dessert 24%, Salat → Suppe 12%.
Wichtig: die Vorschläge sind nicht aufdringlich. Sie erscheinen mit "möchtest du hinzufügen?" und werden nie automatisch in den Warenkorb gelegt — das hält die Reibung niedrig.
KI-Engine richtig einrichten
Die Pro+ Engine läuft auf Cloudflare Workers AI (LLaMA 3.1 8B) mit 7-Tage KV-Cache. Vorschläge stammen aus echter Bestellhistorie plus Allergen-Tags plus Tageszeit — nie halluziniert.
In der Cold-Start-Woche werden "Chef's Pick"-Vorschläge manuell im Admin-Panel markiert. Nach 200 Bestellungen aktiviert die Engine automatisch verlaufsbasierte Empfehlungen. Boost für margenstarke Nischenartikel erhöhte den Deckungsbeitrag um 8% an Tag 90.
FAQ
In welchen Tarifen enthalten? Pro und Platinum standardmäßig aktiv. Starter ausgeschlossen. Tier-Update aktiviert binnen fünf Minuten via Stripe-Webhook.
DSGVO-konform? Ja — anonymer Device-Fingerprint plus Bestellhistorie, keine PII gespeichert.
Verärgern Fehlvorschläge Gäste? A/B-Tests zeigen nur 0,4% Beanstandungen wegen falscher Kategorie.
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