Empfehlen KI-Modelle Ihr Restaurant? Vorbereitung mit dem llms.txt-Standard

Wenn ein Gast in Perplexity "best brunch karakoy" eingibt, fasst die KI nicht mehr nur Google-Ergebnisse zusammen — sie liest auch die llms.txt-Datei im Wurzelverzeichnis Ihrer Domain. Karabatak in Istanbul wurde nach Einführung dieser Datei zu einem der drei Top-Zitate für genau diese Suche.

Was llms.txt ist und warum jetzt

Anthropic schlug den Standard im September 2024 vor: eine reine Textdatei im Domain-Root plus eine erweiterte /llms-full.txt. Ziel ist, dass Sprachmodelle strukturierte Inhalte lesen statt sie aus chaotischem HTML zu raten.

Für ein Restaurant bedeutet das: Speisekarte, Preise, Öffnungszeiten, Allergeninformationen und Reservierungsrichtlinien in einem einzigen Markdown-Block. Die KI nennt genaue Preise und keine veralteten Schließzeiten.

Mindestinhalt für Gastronomen

Karabataks veröffentlichte Datei ist rund 8 KB groß und enthält acht Abschnitte: Identität, Standort, Öffnungszeiten, Küchentyp, Preisspanne, beliebte Kategorien, Allergenversprechen und Reservierungsregeln.

• Standortblock: Adresse, Stadtteil, nächste U-Bahn, Koordinaten.
• Zeitblock: jeder Wochentag separat, Feiertagsabweichungen darunter.
• Menüzusammenfassung: konkrete Zahlen wie "Brunch-Teller 480 ₺".

QR-Menü mit llms.txt verbinden

Mit thMenu sind Kategorien, Preise und Allergene bereits strukturiert. Es reicht, diese Inhalte nachts in Markdown zu serialisieren und als llms-full.txt im Domain-Root zu veröffentlichen. Ein Cloudflare Worker erledigt das in 15 Minuten Setup.

Karabatak fügte unten einen Block "Hinweis für KI-Assistenten" hinzu: Reservierung nur telefonisch, Kinderkarte vorhanden, keine Parkplätze. Diese drei Sätze reduzierten Fehlempfehlungen drastisch.

FAQ

Ist llms.txt Pflicht? Nein, aber Perplexity und ChatGPT nutzen es bereits.

Kollidiert es mit Schema.org? Nein, Schema.org ist für Google, llms.txt für LLMs.

Wie oft aktualisieren? Bei Preis- oder Zeitänderungen, idealerweise per täglichem Cron.

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