Circa il 42% dei passaggi mostrati in Google AI Overview proviene da pagine con FAQ schema. Tre mesi dopo aver pubblicato 28 domande strutturate e markup JSON-LD nella pagina di aiuto thMenu, eravamo citati come fonte AI Overview in 14 query long-tail come "qr menu pricing" o "qr menu setup time".
Perché FAQ schema funziona
I modelli AI Overview prediligono dati strutturati. FAQPage JSON-LD isola ogni Question e Answer, abbattendo il costo di estrazione. Il tasso di citazione è 3-5 volte superiore a quello dei paragrafi semplici.
Lunghezza ideale: 40-90 parole. Più corta sembra debole, più lunga viene riassunta.
Selezione delle 28 domande
Abbiamo estratto da Search Console le query long-tail con 8+ click, poi riproposto gli stessi prompt a Perplexity e ChatGPT annotando le follow-up. L'intersezione ha prodotto 28 temi ad alto intent.
- Prezzi (5) — cosa include Starter, quando passare a Pro
- Setup (9) — dominio, stampa QR, multilingua
- Operazioni (14) — allergeni, chiamata cameriere, ordini al tavolo
Implementare JSON-LD correttamente
Il blocco JSON-LD va nel <head> e ogni risposta è fornita come HTML in acceptedAnswer.text, mantenendo liste e link. AI Overview genera snippet più ricchi mantenendo la fedeltà.
L'HTML visibile deve corrispondere parola per parola al markup, altrimenti scatta il cloaking. Verifica con Rich Results Test.
FAQ
Su qualsiasi pagina? No, solo dove c'è davvero Q&A.
Quando si vedono i risultati? Prima citazione alla settimana 6, 14 query alla settimana 12.
Quante per blocco? 8-12; abbiamo diviso 28 su 3 pagine tematiche.
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