L'IA consiglierà il tuo ristorante? Preparati con lo standard llms.txt

Quando un cliente digita "best brunch karakoy" su Perplexity, l'IA non si limita più a riassumere Google — legge anche il file llms.txt nella root del tuo dominio. Il ristorante "Karabatak" di Istanbul è entrato tra le prime tre citazioni per quella query dopo aver adottato lo standard.

Cos'è llms.txt e perché ora

Anthropic ha proposto questo standard a settembre 2024: un file di testo nella root più un /llms-full.txt esteso. L'obiettivo è far leggere ai modelli contenuti strutturati invece di indovinarli dall'HTML.

Per un ristorante significa menu, prezzi, orari, allergeni e politica di prenotazione in un unico blocco Markdown. L'IA cita prezzi corretti senza confondere orari obsoleti.

Contenuto minimo per la ristorazione

Il file pubblicato da Karabatak è di circa 8 KB e contiene otto sezioni: identità, posizione, orari, tipo di cucina, fascia di prezzo, categorie chiave, impegni allergeni e regole di prenotazione.

• Posizione: indirizzo completo, quartiere, metro più vicina.
• Orari: ogni giorno separato, eccezioni festive sotto.
• Sintesi menu: numeri concreti come "brunch medio 480 ₺".

Collegare il tuo menu QR a llms.txt

Con thMenu il database prodotti è già strutturato. Basta serializzarlo in Markdown ogni notte e pubblicarlo come llms-full.txt. Un Worker Cloudflare lo gestisce in 15 minuti.

Karabatak ha aggiunto un blocco "Nota per assistenti AI": prenotazione solo via telefono, menu bambini disponibile, niente parcheggio. Tre frasi che riducono drasticamente i consigli sbagliati.

FAQ

È obbligatorio? No, ma Perplexity e ChatGPT lo consumano già.

Va in conflitto con Schema.org? No, sono pubblici diversi.

Quanto spesso aggiornarlo? Ogni giorno via cron.

Ti è stato utile? Condividilo.