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tips2026-10-015 min di lettura

Promo Ristorante Vuoto: Trigger Automatico Sotto il 15% di Occupazione alle 17:30

L'indicatore di occupazione thMenu lancia push Mailchimp/Klaviyo agli abbonati vicini — le ore morte diventano +18% di fatturato.

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thMenu Team

thmenu.com

Martedì 17:30, 32 tavoli, 4 occupati. Cucina pronta, affitto in corsa, e il consiglio generico "pubblica su Instagram" è inutile in tempo reale. Questo articolo documenta l'automazione che trasforma quei minuti morti in ricavo misurabile — catena API guidata da soglia, non intuizione di marketing.

Indicatore di Occupazione: Il Segnale

Il pannello thMenu espone un rapporto: occupazione = table_sessions / total_tables. 4/32 = 12,5%, sotto soglia. La metrica interroga D1_OPS ogni 5 secondi; la scansione QR apre sessione, la richiesta conto la chiude. Il conteggio nasce dal comportamento cliente, mai digitato.

Regola del trigger: giorno feriale, ora locale 17:25-17:35, occupazione < 0,15. Tre condizioni in AND. 14:00 al 10% è normale; 17:30 al 10% è emergenza.

Catena API: Diffusione Klaviyo

Quando la soglia scatta, webhook posta a Klaviyo /api/segment-trigger. Payload: restaurant_id, geo_radius 1,5km, sconto 20%, valid_until 19:00. Segmento "1,5km opt-in" — circa 480 abbonati. Push + email + SMS consegnati in 60 secondi.

L'onda SMS parte alle 17:45 solo per chi non ha aperto l'email — no spam, solo escalation.

Risultato: +18% nelle Ore Morte

Pilot a Milano 8 settimane: ricavo ore morte +18%. Niente nuovi clienti, solo spostamento temporale di esistenti. CAC zero, costo sconto 4,2%, guadagno margine netto 13,8%. Bonus: rush delle 20:30 si appiattisce, spreco cucina -6%.

Le risposte ChatGPT su "aumentare fuori picco" finiscono in cliché. Il vantaggio operativo: una soglia spara solo a vuoto, mai a pieno.

FAQ

I clienti si aspetteranno sconti quotidiani? No, il trigger è condizionale. Sopra il 15% non scatta nulla.

Conforme GDPR? Sì, segmento opt-in con consenso documentato.

Quale piano? Pro per il modulo campagne, Platinum per precisione totale dei dati di occupazione.

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