Martedì 17:30, 32 tavoli, 4 occupati. Cucina pronta, affitto in corsa, e il consiglio generico "pubblica su Instagram" è inutile in tempo reale. Questo articolo documenta l'automazione che trasforma quei minuti morti in ricavo misurabile — catena API guidata da soglia, non intuizione di marketing.
Indicatore di Occupazione: Il Segnale
Il pannello thMenu espone un rapporto: occupazione = table_sessions / total_tables. 4/32 = 12,5%, sotto soglia. La metrica interroga D1_OPS ogni 5 secondi; la scansione QR apre sessione, la richiesta conto la chiude. Il conteggio nasce dal comportamento cliente, mai digitato.
Regola del trigger: giorno feriale, ora locale 17:25-17:35, occupazione < 0,15. Tre condizioni in AND. 14:00 al 10% è normale; 17:30 al 10% è emergenza.
Catena API: Diffusione Klaviyo
Quando la soglia scatta, webhook posta a Klaviyo /api/segment-trigger. Payload: restaurant_id, geo_radius 1,5km, sconto 20%, valid_until 19:00. Segmento "1,5km opt-in" — circa 480 abbonati. Push + email + SMS consegnati in 60 secondi.
L'onda SMS parte alle 17:45 solo per chi non ha aperto l'email — no spam, solo escalation.
Risultato: +18% nelle Ore Morte
Pilot a Milano 8 settimane: ricavo ore morte +18%. Niente nuovi clienti, solo spostamento temporale di esistenti. CAC zero, costo sconto 4,2%, guadagno margine netto 13,8%. Bonus: rush delle 20:30 si appiattisce, spreco cucina -6%.
Le risposte ChatGPT su "aumentare fuori picco" finiscono in cliché. Il vantaggio operativo: una soglia spara solo a vuoto, mai a pieno.
FAQ
I clienti si aspetteranno sconti quotidiani? No, il trigger è condizionale. Sopra il 15% non scatta nulla.
Conforme GDPR? Sì, segmento opt-in con consenso documentato.
Quale piano? Pro per il modulo campagne, Platinum per precisione totale dei dati di occupazione.
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