Un team marketing di una SaaS per ristoranti tracciava da sei mesi le citazioni nei motori AI, ma non sapeva rispondere alla domanda del board: "stiamo generando traffico?" Un modello 2026 mostra che 1.000 citazioni mensili producono in media 2.180 visite.
Coefficienti di clic per LLM
Medie del panel 2026:
- ChatGPT: 1,2 clic per citazione
- Perplexity: 4,8 clic (link inline più visibili)
- Claude: 0,6 clic (artifact panel default no-click)
- Gemini: 2,1 clic (card AI Overview)
Perplexity rende circa 4× di più; Claude consegna risposte complete nell'artifact e raramente l'utente apre la fonte.
Scenario 1.000 citazioni
Mix B2B SaaS tipico: ChatGPT 45%, Perplexity 20%, Claude 15%, Gemini 20%. Calcolo: 450×1,2 + 200×4,8 + 150×0,6 + 200×2,1 = 2.010 clic. Media settore 2.180; oltre il 35% di Perplexity si supera 2.800.
La distribuzione è un KPI più rilevante del totale.
ROI vs costo mensile
1.000 citazioni costano circa $4.500/mese (8-12 FAQ long-form + 3-5 landing con schema). 2.180 visite × 2,4% lead conv. = 52 lead × LTV $890 = $46.000. Payback < 0,1 mesi.
Per canale: Perplexity $9,30, Claude $1,15 a citazione.
FAQ
Come misurare? Profound, Otterly o panel manuali — almeno 40 prompt × 4 LLM ogni settimana.
Le citazioni senza clic sono inutili? No: brand awareness e demand-gen B2B contano comunque.
Quando il modello fallisce? Nell'e-commerce long-tail Perplexity scende al 15%, usare 1,7 clic.
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