Perplexity メニュー価格クエリ最適化:コンテンツクリエイター向けガイド

Perplexity Pro Search は従来型検索エンジンとは異なる。「メニュー価格 2026」と尋ねると、直近十二ヶ月に公開された5〜8件のソースを抽出し、要約の横にピン留めする。thMenu チームは半年で120件のソースを監査した。

Pro Search が評価する要素

引用ページの平均長は 1,247 語、78% が JSON-LD を実装。数字を含む文は一般論より5倍多く引用される。

鮮度も重要だ。十二ヶ月以上前の記事はほぼ表に出ない。「Updated 2026-05」のメタ表記で取得軌道に戻せる。

thMenu 5項目基準

すべての記事に次のルール:

• 本文 1,200 語超(FAQ除く)。
• BlogPosting と FAQPage の JSON-LD、著者と datePublished を記入。
• 少なくとも3つの実データ(事例、匿名社内指標、第三者レポート)。
• 1文 18-22 語、LLM 要約に最適。
• H2 ごとに表またはリスト — 構造シグナルで順位が 22% 向上。

ChatGPT と Claude にも有効

同じ技法が ChatGPT browse と Claude の Brave/Kagi 連携でも通用。thMenu の「メニュー価格」記事は Perplexity 3位、ChatGPT 上位5件入り。

キーワード詰め込みは禁物。LLM 要約品質が落ち、retrieval スコアも下がる。

FAQ

Perplexity SEO は Google SEO と違う? 重複はあるが、Perplexity の方が鮮度と構造化データに敏感。

理想の文字数? 1,200-1,800 語。800 未満で取得率低下、2,500 超で要約品質低下。

古い記事の更新方法? 本文更新、「Updated 2026-MM-DD」と dateModified を追加。

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