Aba Recomendações IA: Quais Sugestões os Clientes Realmente Clicam (6 Meses)

Um café de 14 mesas no bairro Kadıköy de Istambul ativou a aba de recomendações IA e viu o ticket médio subir de €3,80 para €4,70 em seis meses. Não é caso isolado: seis meses de dados thMenu Pro+ em 52 restaurantes mostram exatamente quais sugestões os clientes realmente clicam.

CTR: pedidos passados lideram

Em 186.000 impressões, "baseado no seu pedido anterior" atingiu 38% CTR. Ver algo já conhecido dispara o "sim" imediato.

"Em tendência esta semana" 29%, "personalizado para você" 17%, "escolha do chef" 11%, "combina com sobremesa" 5%. Prova social e personalização funcionam — mas personalização só se baseada em comportamento real.

Efeito no tamanho do ticket

Média de 52 restaurantes: +14% em 30 dias, +22% em 90 dias, +24% estabilizado em 180 dias. Prato principal → bebida: 31% adiciona. Bebida quente → sobremesa: 24%. Salada → sopa: 12%.

O tom importa: "quer adicionar?" — nunca adicionado automaticamente. Por isso apenas 0,4% relatam sugestão fora do tema em testes A/B.

Configurar o motor corretamente

O motor Pro+ roda em Cloudflare Workers AI (LLaMA 3.1 8B) com cache KV de 7 dias. As sugestões vêm do histórico real + tags de alérgenos + hora do dia.

Semana de cold start: marcar "escolha do chef" manualmente no admin. Após 200 pedidos, o motor ativa o histórico automaticamente. Impulsionar produtos de nicho com alta margem aumentou margem bruta em 8% no dia 90.

FAQ

Quais planos incluem IA? Pro e Platinum por padrão. Starter não. Ativação cinco minutos após upgrade Stripe.

Conforme LGPD/GDPR? Sim — fingerprint anônimo + histórico, sem PII armazenada.

Sugestões erradas? 0,4% em testes A/B devido ao tom não intrusivo.

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