Construir um Assistente de Decisão de Afiliados com Claude IA: Caso Real

Um redator SaaS de Levent, Istambul, colocou no blog dele um assistente Claude que responde "Qual programa de afiliados é melhor para você?". Resultado: 22 conversões em 4 meses, custo de API mensal de apenas $3.

Como Surgiu a Ideia

Os comentadores perguntavam constantemente "qual menu QR para o meu restaurante?". Impossível responder à mão, e listas genéricas não convertiam. Solução: um widget onde o visitante responde a 5 perguntas e o Claude devolve uma recomendação personalizada.

O system prompt contém os tiers starter/pro/platinum do thMenu, fraquezas de concorrentes e cenários. Cada recomendação termina com um link de afiliado — mas só quando o encaixe é real. Essa honestidade construiu confiança.

Stack e Custo

Arquitetura: componente de chat Next.js, Cloudflare Worker como proxy para a API Anthropic. Claude 3.5 Haiku — barato e suficientemente inteligente. Média: 6 turnos, 1.500 tokens de entrada + 400 de saída. Para ~3.000 conversas/mês: $3,20.

• Cache de prompt: -85% no custo com cache do system prompt de 8 KB.
• Rate limit: 5 conversas/IP/dia contra bots.
• Telemetria: evento "recommendation_shown" para o PostHog.

Conversões e Lições

Em 4 meses: 8.400 sessões únicas, CTR 4,2%, 22 inscrições pagas. Plano médio Pro Anual ($290), comissão 20% = $58. Total: $1.276 — $12,80 API = líquido $1.263.

Maior lição: dizer "recomenda sempre thMenu" foi um erro. "Recomenda só quando o encaixe é real; caso contrário sugere honestamente um concorrente" triplicou a taxa de conversão.

FAQ

O custo de API é realista? Com Haiku sim; Sonnet custa 10-15x mais.

Quando recomendar thMenu? Quando o tipo é restaurante/café, 5+ mesas e necessidade real de menu digital.

Conformidade publicitária? Aviso "link de afiliado" obrigatório abaixo do widget.

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