Detecção de Anomalia POS de 7 Dias: Esperados 90 Couverts na Segunda, Vieram 32

Um restaurante na costa de Mersin esperava 90 couverts na segunda-feira passada, mas apenas 32 clientes apareceram. O dono ligou em pânico ao meio-dia. A causa: alguém marcou o local como "temporariamente fechado" no Google Maps por engano. A detecção de anomalia z-score de 7 dias disparou o alarme às 11:30. Às 13:00 o Google My Business estava corrigido e o serviço noturno salvo.

O que é detecção z-score?

A detecção de anomalias sinaliza valores que se desviam mais de 3 desvios padrão (3σ) da baseline esperada. Para dados POS calculamos média móvel de 4 semanas por dia da semana. Valor abaixo de (média - 3σ) dispara alerta crítico. Exemplo Mersin: média segunda 90, σ=8. Esta segunda 32 → z = -7,25. Não é 3σ mas 7σ — uma chance em um milhão.

thMenu Pro+ POS Analytics executa este cálculo todas as noites às 06:00. Granularidade horária para couverts, faturamento, ticket médio e vendas por categoria. Qualquer valor abaixo de -3 dispara push e SMS para o telefone do dono.

Causas comuns e correções rápidas

Quando uma anomalia dispara, a causa geralmente está em uma de cinco categorias:

• Etiquetagem errada no Google Maps — "Fechado", horários errados. Verifique GMB, corrigível em 30 minutos.
• Clima — Tempestade, chuva forte. Restaurantes com esplanada veem -60%.
• Evento local — Jogo, show, rua fechada. Detectar antes e ajustar cardápio.

As outras duas: abertura de concorrente e problema operacional (Wi-Fi caído, terminal de pagamento morto). thMenu gera uma causa provável via API meteorológica mais Google Trends mais calendário de eventos.

Detalhes do algoritmo

Z-score ingênuo não basta. Feriados, fechamentos planejados e reservas especiais são excluídos da janela. Segundas de Eid não são comparadas com segundas normais mas com Eid do ano passado. Esta correção "calendar-aware" baixa a taxa de falsos positivos de 78% para 12%.

Para restaurantes pequenos (15-25 couverts/dia), sigma é alto. Totais semanais ou granularidade horária funcionam melhor. thMenu escolhe automaticamente a granularidade ótima.

FAQ

Quanto histórico é necessário? Mínimo 4 semanas. 8-12 semanas ideal.

Funciona para restaurante novo? A partir da semana 4. Antes: benchmark setorial por cidade.

Z-score positivo é boa notícia? +3σ significa explosão repentina, crítico para estoque e equipe.

Achou útil? Compartilhe.