Cerca de 42% dos trechos exibidos no Google AI Overview vêm de páginas com FAQ schema. Três meses após publicar 28 perguntas estruturadas e marcação JSON-LD na página de ajuda do thMenu, aparecíamos como fonte AI Overview em 14 buscas long-tail como "qr menu pricing" ou "qr menu setup time".
Por que FAQ schema funciona
Modelos por trás do AI Overview preferem dados estruturados. FAQPage JSON-LD isola cada Question e Answer, reduzindo o custo de extração. A taxa de citação é 3-5x maior do que parágrafos comuns.
Comprimento ideal: 40-90 palavras por resposta. Curto demais parece fraco; longo demais é reescrito.
Como escolhemos as 28 perguntas
Filtramos no Search Console as queries long-tail com 8+ cliques e rodamos os mesmos prompts no Perplexity e ChatGPT anotando as perguntas de follow-up. A interseção rendeu 28 temas de alta intenção.
- Preços (5) — o que o Starter inclui, quando migrar para Pro
- Instalação (9) — domínio, impressão QR, multilíngue
- Operações (14) — alérgenos, chamada de garçom, pedido na mesa
Markup JSON-LD correto
O bloco JSON-LD vai no <head> e cada resposta entra como HTML em acceptedAnswer.text, mantendo listas e links. O AI Overview gera snippets mais ricos assim.
O HTML visível precisa bater palavra por palavra com o markup; caso contrário o Google detecta cloaking. Valide com Rich Results Test.
FAQ
Funciona em qualquer página? Não, apenas onde existe Q&A real.
Quando os resultados aparecem? Primeira citação na semana 6; 14 buscas na semana 12.
Quantas por bloco? 8-12; dividimos 28 em 3 páginas temáticas.
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