Um restaurante familiar em Gaziantep com 47 pratos tinha margens apertadas. Analisamos 90 dias de dados POS com a matriz Kasavana-Smith de 1982. Resultado: 6 stars, 12 plowhorses, 8 puzzles, 21 dogs. Remover os dogs adicionou +18% ao lucro mensal.
Os Quatro Quadrantes
A matriz posiciona cada prato em popularidade (unidades vendidas) e rentabilidade (margem de contribuição).
- Stars: populares e rentáveis.
- Plowhorses: populares mas margem baixa.
- Puzzles: rentáveis mas pouco vendidos.
- Dogs: nem populares nem rentáveis.
Construir a Matriz
Precisas de 4 semanas de vendas e food cost de cada prato. Margem = preço − custo matéria-prima. Compara unidades e margem com a média do menu.
O analytics thMenu Pro gera a matriz automaticamente a partir de 90 dias de vendas — um clique e os quatro quadrantes aparecem.
Ação por Quadrante
Stars: destacar, testar aumento 5–8%. Plowhorses: reduzir food cost, empurrar upsell. Puzzles: reposicionar, foto, recomendação do empregado. Dogs: remover ou reformular.
Em Gaziantep: 16 dogs removidos, 3 reformulados, 2 mantidos. Desperdício −23%, preparação −1,5h por serviço.
FAQ
Frequência? A cada 90 dias, mais mudanças de estação.
Pratos novos? Mínimo 30 dias de dados, antes "unranked".
Bebidas separadas? Sim, margens muito diferentes distorcem a média.
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