O A/B testing do menu de um restaurante é a forma mais concreta de encerrar debates com números. Uma apresentação de preço diferente vende mais? Uma descrição mais longa? Uma foto? Vejamos as bases, as variáveis que contam e como ler resultados sem se enganar.
Fundamentos
Duas versões (A e B), metade dos visitantes vê uma. Compara uma métrica: ticket médio, CTR ou taxa de carrinho.
Regra de ouro: uma variável de cada vez.
Cinco variáveis para testar
1. Apresentação do preço: "R$ 14,95" vs "14,95" vs "14,50".
2. Comprimento da descrição: 1 frase vs 3.
3. Foto presente: tipicamente 30-50% mais cliques.
4. Nome do prato: "Salada de frango" vs "Bowl mediterrâneo de frango grelhado".
5. Ordem de categorias: sobremesa no meio vs no fim.
Duração suficiente
Para significância estatística, mire pelo menos 400 visualizações por variante — cerca de duas semanas.
Execute ambas em paralelo (50/50), nunca semanas alternadas.
Exemplo prático
Uma pizzaria em São Paulo testou a Margherita por duas semanas. A: uma frase + "R$ 14". B: três frases + "R$ 14 / 30 cm". Resultado: B gerou 23% mais adições ao carrinho.
No thMenu, defina variantes no nível do item ou categoria e acompanhe pelo dashboard.
Rotina
Um a dois testes por mês. Ao fim do ano, 15-20 aprendizados. Comece pelos pratos de maior volume.
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