Примерно 42% выдержек в Google AI Overview приходят со страниц с FAQ schema. Через 3 месяца после публикации 28 структурированных вопросов и JSON-LD разметки на странице помощи thMenu мы стали источником AI Overview по 14 long-tail запросам — "qr menu pricing", "qr menu setup time" и другим.
Почему FAQ schema работает
Модели AI Overview предпочитают структурированные данные. FAQPage JSON-LD разделяет каждый Question и Answer, снижая стоимость извлечения. Доля цитирования в 3-5 раз выше, чем у обычных абзацев.
Оптимальная длина — 40-90 слов. Короче кажется слабым, длиннее — переписывается.
Как выбрали 28 вопросов
В Search Console отфильтровали long-tail запросы с 8+ кликами, затем повторили те же запросы в Perplexity и ChatGPT, фиксируя follow-up. Пересечение дало 28 тем с высоким интентом.
- Цены (5) — что входит в Starter, повод для апгрейда
- Настройка (9) — домен, печать QR, многоязычность
- Операции (14) — аллергены, вызов официанта, заказ со стола
Правильная JSON-LD разметка
Блок JSON-LD размещён в <head>, а каждый ответ передаётся как HTML в acceptedAnswer.text с сохранением списков и ссылок. AI Overview берёт более насыщенные сниппеты.
Видимый HTML должен совпадать с разметкой слово в слово, иначе Google посчитает это cloaking. Проверяйте через Rich Results Test.
FAQ
На любой странице? Нет, только там, где реально есть Q&A.
Когда виден эффект? Первая ссылка на 6-й неделе, 14 источников — на 12-й.
Сколько вопросов в блоке? 8-12; мы разбили 28 на 3 тематические страницы.
Было полезно? Поделитесь.
Похожие статьи
12 конкретных преимуществ QR-меню (с реальными данными)
Ноль затрат на печать, рост среднего чека на 31 %, автоматическая поддержка 20 я…
Почему фотографии в меню увеличивают продажи: руководство для ресторана
Блюда с фотографиями получают на 30% больше заказов. Вот наука за визуальными ме…
Pochemu polzovateli Apple Pay zhdut na 12 sekund menshe chem Chip+PIN v restoranakh
Dannye Visa 2024: chip+PIN 25.3s, Apple Pay 13.1s. Dlya brasseri na 32 stola eto…