Маркетинговая команда ресторанной SaaS шесть месяцев считала цитирования в AI-поиске, но не могла ответить совету директоров: «это даёт трафик?» Базовая модель 2026 показала: 1 000 цитирований в месяц в среднем приносят 2 180 визитов.
Коэффициенты по LLM
Средние значения панели 2026:
- ChatGPT: 1,2 клика на цитату
- Perplexity: 4,8 клика (inline-ссылки)
- Claude: 0,6 клика (artifact-панель)
- Gemini: 2,1 клика (карточка AI Overview)
Perplexity конвертирует в 4 раза лучше; Claude часто отдаёт полный ответ в artifact, и пользователь не открывает источник.
Сценарий 1 000 цитирований
Типичный B2B-микс: ChatGPT 45%, Perplexity 20%, Claude 15%, Gemini 20%. Расчёт: 450×1,2 + 200×4,8 + 150×0,6 + 200×2,1 = 2 010 кликов. Среднее по отрасли 2 180; при доле Perplexity выше 35% — выше 2 800.
Распределение важнее общего числа.
ROI к месячным затратам
1 000 цитирований требуют ~$4 500/мес (8-12 длинных FAQ + 3-5 landing со schema). 2 180 визитов × 2,4% конверсии = 52 лида × LTV $890 = $46 000. Окупаемость < 0,1 мес.
По каналу: Perplexity-цитата $9,30, Claude-цитата $1,15.
FAQ
Как мерить? Profound, Otterly или ручные панели — минимум 40 промптов × 4 LLM в неделю.
Бесполезны ли no-click цитаты? Нет, они влияют на awareness и demand-gen.
Когда модель ошибается? В e-commerce long-tail Perplexity падает до 15%; берите 1,7 клика.
Было полезно? Поделитесь.
Похожие статьи
Статический QR vs динамический QR: сравнение TCO за 3 года
Бистро на 24 столика: 21 000 TRY на перепечатки против 11 640 TRY за динамическу…
Омотэнаси и QR: японское гостеприимство без потери человечности
Почему Sukiyabashi Jiro в Токио отказывается от QR-меню, а 68% средних идзакай п…
AR-предпросмотр блюд через WebXR: 3D в браузере без приложения
Как Dishoom Soho достиг +22% к среднему чеку благодаря model-viewer. Оптимизация…