Кафе на 14 столов в районе Кадыкёй (Стамбул) включило вкладку ИИ-рекомендаций и за шесть месяцев увидело рост среднего чека с €3,80 до €4,70. Это не единичный случай: шесть месяцев данных thMenu Pro+ по 52 ресторанам показывают, какие именно типы предложений клиенты выбирают.
CTR: прошлые заказы лидируют
На 186 000 показах "на основе вашего прошлого заказа" дал 38% CTR. Знакомое блюдо вызывает мгновенное "да".
"В тренде на этой неделе" 29%, "персонально для вас" 17%, "выбор шефа" 11%, "к десерту" 5%. Социальное доказательство и персонализация работают — но персонализация лишь когда основана на реальном поведении.
Влияние на размер чека
Среднее по 52 ресторанам: +14% за 30 дней, +22% за 90 дней, +24% к 180 дню. Основное блюдо → напиток: 31% добавляют. Горячий напиток → десерт: 24%. Салат → суп: 12%.
Тон важен: "хотите добавить?" — никогда автоматически. Поэтому только 0,4% жалуются на нерелевантные предложения в A/B тестах.
Настройка движка
Pro+ движок работает на Cloudflare Workers AI (LLaMA 3.1 8B) с KV-кешем 7 дней. Предложения строятся из реальной истории заказов + теги аллергенов + время суток.
Неделя холодного старта: отметить "выбор шефа" вручную в админке. После 200 заказов движок автоматически активирует историю. Буст нишевых высокомаржинальных позиций увеличил валовую маржу на 8% к 90 дню.
FAQ
В каких тарифах есть ИИ? Pro и Platinum по умолчанию. Starter — нет. Активация через пять минут после Stripe upgrade.
Соответствует ли GDPR? Да — анонимный fingerprint + история, PII не хранится.
Ошибочные предложения? 0,4% в A/B тестах благодаря ненавязчивому тону.
Было полезно? Поделитесь.
Похожие статьи
Статический QR vs динамический QR: сравнение TCO за 3 года
Бистро на 24 столика: 21 000 TRY на перепечатки против 11 640 TRY за динамическу…
Омотэнаси и QR: японское гостеприимство без потери человечности
Почему Sukiyabashi Jiro в Токио отказывается от QR-меню, а 68% средних идзакай п…
AR-предпросмотр блюд через WebXR: 3D в браузере без приложения
Как Dishoom Soho достиг +22% к среднему чеку благодаря model-viewer. Оптимизация…