7-Tage Rückblick POS-Anomalieerkennung: 90 Gedecke Montag erwartet, 32 erreicht

Ein Restaurant an der Mersin-Küste erwartete letzten Montag 90 Gedecke, aber nur 32 Gäste kamen. Der Inhaber rief mittags panisch an. Die Ursache: Jemand hatte das Lokal fälschlicherweise als "vorübergehend geschlossen" auf Google Maps markiert. Eine 7-Tage Z-Score-Anomalieerkennung schlug um 11:30 Uhr Alarm. Bis 13:00 Uhr war Google My Business korrigiert, der Abendservice gerettet.

Was ist Z-Score-Anomalieerkennung?

Anomalieerkennung markiert Werte, die mehr als 3 Standardabweichungen (3σ) vom Erwartungswert abweichen. Bei POS-Daten berechnen wir gleitenden 4-Wochen-Durchschnitt und Sigma pro Wochentag. Heutiger Wert unter (Mittel - 3σ) löst einen Kritisch-Drop-Alarm aus. Im Mersin-Beispiel: Montagsdurchschnitt 90, σ=8. Diesen Montag 32 → z = -7,25. Das ist nicht 3σ, sondern 7σ — eine Eins-zu-einer-Million-Chance.

thMenu Pro+ POS Analytics führt diese Berechnung jede Nacht um 06:00 Uhr aus. Stündliche Granularität für Gedecke, Umsatz, Durchschnittsbon und Kategorienverkauf. Jeder Wert unter -3 löst Push und SMS an das Inhabertelefon aus — beim Öffnen oder vor dem Mittagsansturm.

Häufige Ursachen und schnelle Lösungen

Bei Anomaliealarm liegt die Ursache meist in einer von fünf Kategorien:

• Google Maps Falschkennzeichnung — "Geschlossen", "Vorübergehend geschlossen". GMB prüfen, in 30 Minuten behoben.
• Wetter — Starkregen, Sturm. Outdoor-Restaurants sehen oft 60% Einbruch.
• Lokales Event — Spiel, Konzert, Straßensperrung. Im Voraus erkennen und Menü/Kampagne anpassen.

Die anderen beiden: Mitbewerbereröffnung oder Operationsproblem (WLAN aus, Zahlungsterminal tot). thMenu generiert pro Anomalie eine "wahrscheinliche Ursache" via Wetter-API plus Google Trends plus Eventkalender.

Algorithmusdetails

Naiver Z-Score reicht nicht. Feiertage, geplante Schließungen, Sonderreservierungen werden aus dem Rückblickfenster ausgeschlossen. Eid-Montage werden nicht mit normalen Montagen verglichen, sondern mit dem Vorjahres-Eid. Diese "kalenderbewusste" Korrektur senkt False-Positive-Rate von 78% auf 12%.

Kleine Restaurants mit 15-25 Gedecken pro Tag haben hohes Sigma, schwaches Z-Score-Signal. Dann besser Wochensummen oder stündliche Granularität. thMenu wählt automatisch die Granularität mit höchster statistischer Power.

FAQ

Wie viel Verlauf reicht? Minimum 4 Wochen. 8-12 Wochen ideal — Saisonalität glättet sich.

Funktioniert es für Neueröffnungen? Ab Woche 4. Davor Branchen-Benchmark nach Stadttier.

Ist ein positiver Z-Score gute Nachricht? +3σ heißt plötzliche Verkaufsexplosion. Kritisch für Notfall-Stock und Personalplanung.

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