Due anni fa scrivere le descrizioni di un menu da 40 piatti richiedeva due giorni. Oggi un generatore di descrizioni di menu con IA produce testi bilingue con menzione di allergeni in 5-10 secondi per piatto. Ecco come.
Cos è un LLM
Un Large Language Model — GPT, Claude, LLaMA — è un motore statistico addestrato su testi web. Prevede la parola successiva più probabile. Avendo "letto" ricette e recensioni, parla naturalmente la lingua del cibo.
Dato nome e ingredienti, scrive un testo appetitoso. La qualità dipende dal contesto fornito.
Un buon prompt
"Descrivi dei ravioli" è debole. Tre parti:
- Contesto: "Trattoria moderna"
- Dati: nome, ingredienti, porzione, allergeni, cottura
- Stile: "Due frasi, sensoriale, segnala allergeni"
Risultato: "Ravioli ripiegati a mano con ricotta e scorza di limone, saltati al burro e salvia con Grana — contiene glutine e latticini."
Campi da fornire
- Nome e categoria
- 3-5 ingredienti principali
- Metodo di cottura
- Grammatura
- Allergeni
- Etichette vegano/vegetariano/senza glutine
thMenu legge questi campi dall admin e li manda a LLaMA 3.1 8B via Cloudflare AI. Due secondi: testo bilingue. Incluso nel piano Pro.
Precisione e controllo
Gli LLM allucinano — possono inventare ingredienti o sbagliare l etichetta "senza glutine". Sempre revisione umana. Piattaforme serie marcano con badge "generato dall IA".
Allergeni: cross-check con lista UE-14 al salvataggio.
Conti
40 piatti manuali: 8-12 ore. Con IA e revisione: 30-45 minuti. A 25 €/ora: 190-280 € risparmiati per rifacimento.
Scettici? Un pomeriggio di prova e il flusso cambia.
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