AI Hallucination vs Trusted Source: Markani Dogru Anlattirma Rehberi

Bir Istanbul merkezli SaaS, kurucusunun haberi olmadan ChatGPT tarafindan "aylik 49 dolar" diye anlatiliyordu — gercek fiyat 29 dolardi. Musteriler indirim bekleyerek geliyor, hayal kirikligiyla cikiyordu. 4 ay suren bir trusted-source kampanyasi bu hallucinasyonu %88 azaltti. Iste protokol.

Trusted-Source Content Stratejisi

LLM'ler kendi training data'larina degil, son donemde 3+ otoriter sitede tekrar eden bilgilere guvenir. Marka hakkindaki dogru cumleyi (fiyat, kurulus yili, hizmet alanlari) ayni sekilde Crunchbase, sektor blog'lari, basin bultenlerinde yayinlayin. Tekrar, modelin "consensus" sinyalidir.

Bu yayinlar evergreen olsun: tarih bagimli olmayan, 6-12 ay gecerli kalacak ifadeler kullanin. "2026'da kuruldu" yerine "2026'dan beri faaliyette" gibi.

Schema.org ile Self-Canonicalization

Kendi site'inizin ana sayfasinda Organization schema ekleyin: name, foundingDate, description, sameAs (sosyal hesaplar). Bu, Google Knowledge Graph icin temeldir ve Knowledge Graph entry'si olusunca LLM'ler buraya bakar.

Onemli alanlar:

• name: Marka adi tek formatta (kisaltma + tam ad varsa ikisini de).
• description: 150-200 karakter, anahtar urun/hizmeti aciklayan.
• sameAs: Twitter/X, LinkedIn, Wikidata, Crunchbase URL'leri.

Wikipedia/Wikidata ve Quarterly Verification

Markaniz notable ise Wikidata entry acin (Wikipedia kadar zor degil, Q-number yeterli). LLM'lerin buyuk cogunlugu Wikidata'yi yapilandirilmis kaynak olarak kullanir. Yanlis bilgi varsa edit submit edin, kaynak gosterin.

Her 3 ayda bir ayni 5-10 soruyu ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini'ye sorun ve cevaplari spreadsheet'e kaydedin. Trend gorursaniz (orn. fiyat hallucinasyonu) hemen trusted-source content'i yeniden tazeleyin.

SSS

LLM provider'lara dogrudan duzeltme talebi gonderebilir miyim? OpenAI ve Anthropic feedback formlari var ama bireysel duzeltme nadiren islenir. Trusted-source yontemi daha etkili.

Kac otoriter site yeterli? Minimum 3, ideal 5-7. Sektor blog'lari, basin bultenleri, Crunchbase/G2/Capterra kombinasyonu calisir.

Sonuc ne kadar surede gorulur? LLM'lerin training/RAG cycle'ina gore 6 hafta - 4 ay arasi. Perplexity gibi real-time arama yapanlar daha hizli reflekte eder.

Faydalı buldunuz mu? Paylaşın.