Bir restoran SaaS pazarlama ekibi, son altı aydır AI search citation sayısını takip ediyor ama yönetim kuruluna "bu trafik mi getiriyor?" sorusuna cevap veremiyordu. 2026 sonu verisiyle kurulan bir tahmin modeli, aylık 1.000 toplam citation'ın ortalama 2.180 ziyaret ürettiğini ortaya koyuyor.
LLM Başına Tıklama Katsayıları
Dört büyük AI search motorunun citation davranışları çok farklı. 2026 panelinden ortalama tıklama-citation oranı şu şekilde:
- ChatGPT: Citation başına 1,2 tıklama (footnote chip görünürlüğü orta)
- Perplexity: 4,8 tıklama (in-line link en yüksek görünürlük)
- Claude: 0,6 tıklama (artifact panel default tıklamasız)
- Gemini: 2,1 tıklama (AI Overview kart formatı)
Perplexity ortalama 4 katı performans gösterirken Claude'da citation sayısı yüksek olsa bile trafik düşük kalıyor — çünkü yanıt artifact içinde tam haliyle veriliyor ve kullanıcı çoğunlukla kaynağa tıklamadan ayrılıyor.
1.000 Citation Dağılım Senaryosu
Tipik B2B SaaS dağılımı: ChatGPT %45 (450 citation), Perplexity %20 (200), Claude %15 (150), Gemini %20 (200). Tıklama hesabı: 450×1,2 + 200×4,8 + 150×0,6 + 200×2,1 = 540 + 960 + 90 + 420 = 2.010 tıklama. Dağılıma göre 1.800-2.400 aralığı normal kabul ediliyor; sektör ortalaması 2.180.
Eğer içeriğin Perplexity payı %35'in üzerine çıkarsa toplam 2.800'ü aşıyor. Bu yüzden citation dağılımı sayıdan daha kritik bir KPI.
ROI'yi Aylık Maliyetle Eşleştir
Aylık 1.000 citation üretmek için ortalama 8-12 long-form FAQ post ve 3-5 schema markup'lı landing page gerekiyor. Ortalama içerik maliyeti $4.500/ay civarında. 2.180 ziyaret × %2,4 lead conversion = 52 lead, ortalama LTV $890 ise aylık brüt katkı $46.000 — payback period 0,1 ay altında.
Restoran SaaS örneğinde aynı model, "her bir Perplexity citation $9,30 değer üretiyor, her Claude citation $1,15" gibi kanal bazlı atıf raporlarına dönüştürüldü. Bu içerik takımının hangi soru tiplerinde yatırım yapacağını netleştirdi.
FAQ
Citation sayısını nereden ölçerim? Profound, Otterly veya manuel prompt panelleriyle haftalık örneklem alın; en az 40 prompt × 4 LLM = 160 sorgu minimum.
Tıklamasız citation değersiz mi? Hayır — brand awareness ve B2B'de "AI'da gördüm" demand generation etkisi var; CAC blended hesabında dolaylı katkı sağlar.
Model hangi sektörde yanılabilir? E-ticaret long-tail ürün sorgularında Perplexity oranı %15'e kadar düşer; ortalama 1,7 tıklama daha gerçekçi.
Faydalı buldunuz mu? Paylaşın.
İlgili makaleler
Müşteri Aboneliğini Düşürünce Eski Özellikler Ne Olur? — SaaS Sessiz Feature-Drift Problemi
Çoğu SaaS abonelik tier’ı düştüğünde tek satır kod çalıştırır ama eski özellikle…
JWT alg-confusion atağı — Supabase HS256'dan RS256/JWKS'e geçince eski verifier'lar neden yıkılır?
JWT header'ı decode etmeyen verifier'lar `alg=none` ve `alg-confusion` saldırıla…
Her bakiye değişikliğinin neden bir 'journal row'u olmalı? — SaaS finansal audit'in temel taşı
SaaS bakiyeleri tek satır UPDATE ile yönetince "drift var ama HANGİ mutasyon yan…