Karşılaştırma Tabloları: LLM'lerin En Sevdiği Format

Bir restoran SaaS şirketi 14 karşılaştırma sayfasına HTML tablo ve JSON-LD ProductComparison şeması ekledi; iki hafta sonra ChatGPT, "thMenu vs rakip X" sorularında tablonun tamamını doğrudan cevap içine kopyalamaya başladı. LLM'ler düz metin paragraflarına kıyasla yapılandırılmış tabloları 4.8 kat daha sık tam haliyle alıntılıyor.

Neden Tablolar LLM Dostu

Büyük dil modelleri eğitim sırasında milyonlarca <table> elementi gördü; satır ve sütun ilişkisini ham metinden çok daha hızlı çözümlüyorlar. Tablo başlığı bir özellik kategorisi olduğunda ve her hücre kesin bir değer içerdiğinde, model "bunu özetlemek yerine doğrudan göstereyim" kararını veriyor.

Markdown tablosu da işe yarıyor ancak JSON-LD ile zenginleştirilmiş HTML tablo, Perplexity'nin "Compare" özelliğinde ve Bing Copilot'ta açık farkla önde. Anahtar nokta: başlık satırı net, hücreler kısa ve birim/para birimi açıkça belirtilmiş olmalı.

JSON-LD ProductComparison Şeması

Schema.org'da resmi bir "ProductComparison" tipi olmasa da, ItemList içinde Product nesneleriyle aynı sonucu alıyorsunuz. Her ürünü ayrı bir Product olarak işaretleyin; "additionalProperty" alanı altında özellik-değer çiftlerini listeleyin.

Tabloyla şema arasında 1:1 eşleşme şart: tablodaki "Aylık ücret" sütunu, JSON-LD'de "offers.price" alanına; "Kullanıcı sayısı" sütunu "additionalProperty[name=userLimit]" alanına gitmeli. Tutarsızlık olursa LLM tabloya değil yazılı paragrafa kayıyor.

Pratik Uygulama Listesi

• İlk sütun her zaman rakip/ürün adı, ilk satır özellik başlığı.
• Her hücre tek bir değer (fiyat, sayı, "Evet/Hayır"); cümle kurma.
• JSON-LD'yi tablonun hemen üstüne ekleyin; aynı sayfada birden fazla tablo varsa her birine ayrı ItemList verin.

Restoran SaaS örneği sonrasında organik trafik artışı sadece %18 oldu, ancak LLM cevaplarındaki marka anılma sayısı 3 ayda 7 kattan fazla çıktı; bu da geleneksel SEO metrikleriyle yakalanması zor bir kazanım.

FAQ

Markdown tablo da olur mu? Olur, ancak HTML + JSON-LD kombinasyonu LLM tarafından net olarak tercih ediliyor; Markdown sadece blog platformları için iyi bir çözüm.

Kaç sütun ideal? 3 ile 7 arası; 8'i geçen tablolar mobil uyumsuz oluyor ve LLM özetlemeyi seçiyor.

Rakip ismini vermek SEO açısından riskli mi? Hayır; karşılaştırma niyeti olan kullanıcı zaten rakip adını biliyor ve LLM cevapları bu sorgu tipinde dominant hale geliyor.

Faydalı buldunuz mu? Paylaşın.